矩阵运算，常见的矩阵，元素为具体数值，我用inv方法求可逆矩阵是可以的；现在遇到一个新的矩阵运算：矩阵的每一个元素是一个含义xy的方程式，这个时候我想对这个矩阵求可逆矩阵，我用inv方法，运行直接报错。代码报错如下：

代码：

L_X=np.mat(three_L_L)*((np.mat(three_S_S).I)-L_I).tolist()
其中np.mat(three_S_S)会得到一个矩阵，矩阵元素是方程式
矩阵如下：
[[(8*G + 9*K)/(20*G + 15*K)   (-4*G + 3*K)/(20*G + 15*K) 0 0 0]
 [(-4*G + 3*K)/(20*G + 15*K)  (-4*G + 3*K)/(20*G + 15*K) 0 0 0]
 [(-4*G + 3*K)/(20*G + 15*K)  (8*G + 9*K)/(20*G + 15*K) 0 0 0]
 [0 0 0 (12*G + 6*K)/(20*G + 15*K) 0 0]
 [0 0 0 0 (12*G + 6*K)/(20*G + 15*K) 0]
 [0 0 0 0 0 (12*G + 6*K)/(20*G + 15*K)]]

报错：

 File "F:\yongcong\project\EpcPro\venv\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py", line 925, in getI
    return asmatrix(func(self))
  File "F:\yongcong\project\EpcPro\venv\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py", line 1724, in pinv
    u, s, vt = svd(a, full_matrices=False)
  File "F:\yongcong\project\EpcPro\venv\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py", line 1444, in svd
    u, s, vh = gufunc(a, signature=signature, extobj=extobj)
TypeError: No loop matching the specified signature and casting