Redis如何高效存储用户信息？
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所有回答(4)
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你这个。。数据经常变动用redis也快不了多少吧，修改了还得更新缓存。。
a:b方式做key分层考虑过么？按你业务逻辑可以划分不同区域
还有方式是后台服务做统计分析，然后输出内容到某个表或者其他地方，每次获取直接从单表获取，这种方式实时性会差一些
主要是用户数太多了，可能上达一千万用户，如果用后台服务器统计太费时间，这个我们是想先实时存入单独的表，再读入缓存，就是看存入缓存的方式是如何的
@V青山绿水: 可以考虑插入的时候分库分表，冗余插入，根据业务统计需要插入，然后单表统计呢
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用户表的数据那么大对于单表怎么操作都是很费劲的，建议分库分表实现，缓存不太现实，用缓存的话有可能造成其他的内存问题
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放一片内存直接搞定，几百万光存这个数据量比较小
设id 4Byte，每个统计假设4Byte * 4；
20Byte*10000000/1024/1024=190MB
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几百万的数据用redis存储问题不大，主要还是分析用户的数据结构及统计的维度，然后根据你的业务选择合适的redis数据结构就行存储，比如用户的基本信息（姓名，手机号等等）可采用hash存储，其他的数据可用list或者sorted sets 进行存储，sorted sets 里面的score是比较适合做统计的。
