深度学习过拟合曲线判断
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在调参的时候会用验证集来判断参数的性能是否发生过拟合等。过拟合就是模型过度拟合训练集使得模型泛化能力下降。如果随着训练次数增加训练集得分上升，而验证集得分下降。就说明发生了过拟合，就需要早停等方式来防止过拟合。