会话IO流通常用于处理网络通信中的数据流，包括聊天内容等。要将会话中的某些数据自动读取到表格中，需要使用适合的数据处理工具或编程语言来实现。

以下是一个基本的步骤概述，以Python为例，说明如何将聊天内容读取到表格中：

设置数据源：首先，确定会话数据的来源。这可能是一个实时流（如聊天室的实时消息），也可以是存储在文件或数据库中的历史数据。
数据读取：使用适当的IO库（如socket用于实时流，csv或pandas用于文件或数据库）来读取数据。
数据解析：根据数据的格式，使用正则表达式、字符串分割或其他方法解析数据，提取出需要的信息。
存储到表格：将解析后的数据存储到表格中，可以使用Python的pandas库来操作表格（如Excel表格）。
以下是一个简化的python代码示例：

import socket  
import pandas as pd  
  
# 假设聊天内容通过TCP socket发送  
# 创建一个socket对象并连接到服务器  
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)  
s.connect(('chatserver', 12345))  
  
# 创建一个DataFrame来存储聊天内容  
df = pd.DataFrame(columns=['时间', '用户', '消息'])  
  
while True:  
    # 接收聊天内容  
    data = s.recv(1024)  
    if not data:  
        break  
    # 解析聊天内容（这里只是一个简化的示例）  
    lines = data.decode().split('\n')  
    for line in lines:  
        timestamp, user, message = line.split('|')  # 假设每行数据格式为"时间戳|用户名|消息"  
        # 将数据添加到DataFrame中  
        df = df.append({'时间': timestamp, '用户': user, '消息': message}, ignore_index=True)  
        # 你可以选择将df保存为CSV文件或Excel文件，但上面的代码没有展示这部分操作。  
s.close()

这只是一个简化的例子。在实际应用中，可能需要处理更复杂的数据格式、错误处理、并发连接等问题。此外，如果数据量很大，可能需要考虑性能优化和分批处理的方法。