大数据优化查询有哪些方法？
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除了分库 分表， 读写分离外
那就只可能做索引+缓存
然后再就建视图，然后给视频加索引与缓存
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其他回答(5)
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分库 分表， 读写分离
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1.加索引
2.不要使用like来模糊匹配字段
把这些字段 同步到es或者第三方 比如阿里云tablestore来查询
3.联表的数据不要超过三张
如果还是不行,需要定期把哪些老数据迁移,保证表的数据在1kw以内。
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后台分页 ，使用缓存机制
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sql server 略有压力，但是Oracle应对千万级是毫无压力的。
面对单表，建索引就ok了。
面对多表，建索引能解决80%的问题，剩下的20%的问题不太好解决，因为不是所有字段都好建索引的，也不是所有的联接都能会被索引提升效率的。这时候就建物化视图，就ok了。
对于添加索引和物化视图也解决不了的问题，也是有的，比如用户就是要求对五个字段进行like查询，并且要求'%xxx%'这种，就导致无法走索引，这种情况，需要优化表结构以及查询逻辑，比如，将某个字段追加一个镜像字段，它的字符串同原字段里面的字符串相反，查询 的时候，分别用'abc%'和'cba%'来作为这两个字段的like条件。其它还有好多相应的方法。
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千万级别以上建议换方案了
比如阿里自研的Oceanbase
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