下面是一些可能的原因和相应的优化建议：

1. 索引：检查表上的索引是否适当。如果更新语句中的 WHERE 子句中的列没有索引，那么数据库需要扫描整个表来查找匹配的行。确保 WHERE 子句中的列有适当的索引，可以大大提高更新速度。

2. 事务：如果更新语句在一个事务中执行，那么每次更新都会引起事务日志的写入和持久化，这会带来额外的开销。考虑将更新操作拆分为多个较小的事务，或者禁用事务（如果业务允许）。

3. 锁定：并发访问可能导致更新语句等待其他事务的释放锁。考虑使用更细粒度的锁定策略，例如行级锁定，以减少锁冲突。

4. 硬件和配置：检查数据库服务器的硬件配置和性能设置。确保数据库服务器具有足够的内存、磁盘空间和处理能力来处理大量的更新操作。

5. 数据库优化：定期进行数据库优化操作，例如重新组织表、重新生成索引等。这可以帮助提高查询和更新的性能。

6. 数据库分区：如果表的数据量非常大，可以考虑将表进行分区。分区可以将数据分散到多个物理存储位置，从而提高查询和更新的性能。

以下是多线程分页执行update的示例，我们使用 Parallel.For 方法进行并行更新操作。在每个并行任务中，我们根据页索引计算出当前页的起始行和结束行，并通过 GetPageData 方法获取当前页的数据。最后，我们使用 SqlCommand 对象执行更新操作，将数据更新到目标表中：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main()
    {
        string connectionString = "your_connection_string";
        string tableName = "my_table";
        int pageSize = 1000; // 每页的行数
        int pageCount = 100; // 总页数

        using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
        {
            connection.Open();

           
            // 分页并行更新
            Parallel.For(0, pageCount, pageIndex =>
            {
                int startRow = pageIndex * pageSize;
                int endRow = startRow + pageSize;

                // 根据起始页码，使用分页sql获取需要更新的当页数据(主要是获取每页的主键ID)
                DataTable pageData = GetPageData(startRow, endRow);

                // 执行更新操作，每个线程更新1000条数据，并发执行
                UpdateData(connection, tableName, pageData);
            });
        }
    }


    // 获取指定页的数据
    static DataTable GetPageData(int startRow, int endRow)
    {
        DataTable pageData = ...;
        return pageData;
    }

    // 执行更新操作
    static void UpdateData(SqlConnection connection, string tableName, DataTable data)
    {
        using (SqlTransaction transaction = connection.BeginTransaction())
        {
            try
            {
                using (SqlCommand command = connection.CreateCommand())
                {
                    command.Transaction = transaction;

                    int startId = int.Parse(data.Compute("Min(id)","").ToString());
                    int endId = int.Parse(data.Compute("Max(id)","").ToString());

                    // 构建更新语句
                    command.CommandText = $"UPDATE {tableName} SET my_status = @my_status WHERE id >= @startId and id<@endId";

                    // 添加参数
                    command.Parameters.Add("@my_status", SqlDbType.Int);
                    command.Parameters.Add("@startId", SqlDbType.Int);
                    command.Parameters.Add("@endId", SqlDbType.Int);

                    // 设置参数值
                    command.Parameters["@my_status"].Value = 1; //my_status
                    command.Parameters["@startId"].Value = startId;
                    command.Parameters["@endId"].Value = endId;

                    // 执行更新操作
                    command.ExecuteNonQuery();

                }

                transaction.Commit();
            }
            catch (Exception ex)
            {
                transaction.Rollback();
                Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}");
            }
        }
    }
}