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目前有一个场景，大概架构如下图 云平台直接运行在云主机上的，现在想针对客户端采购一批主板。 硬件要求： 1、能上电自启动* 2、带网口* 3、最好支持扩展wifi 4、最好支持扩展sim卡槽，支持4G
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修改了原始代码，但执行npm run build提示错误，package.json文件中的scrips也没有build命令，想问下新版本的cesium应该怎么打包
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电脑上主板上有网卡1，我自己添加了一个usb网卡（叫做网卡2） 请问各位大佬有没有什么办法能设置同一个cpu处理网卡1的优先级高于网卡2呀？ 目前我的电脑1为pve系统，上面主板上有一块网卡，另外我自
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code: shp('http://192.168.1.8:8081/Productions/demo/demo.zip') .then((geojson: any) => { console.log
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上次开发了一个鼠圈圈的应用程序，就是屏幕跟随鼠标的圈圈。不过目前没实现圈圈窗体代码，想实现与博客网页里的鼠标圈圈效果，所以来这请园友们请教。 这个是博文：https://www.cnblogs.com
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我看到了这样的内容描述：内网登陆http://22.122.49.168 但是这个ip地址：22.122.49.168 不是公网ip吗？ 这里所说的内网是不是我们常说的使用诸如192区段ip的内网
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我在服务器端运行iperf3 -s -i 1 -p 5002 然后在另一台电脑上运行iperf3 -c 192.168.0.2 -F trace.zip -i 1 -t 2000 -p 5002 发现
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我在pve中使用了trace-cmd record -p function_graph指令，然后使用kernelshark准备分析结果，但是打开一片空白，使用trace-cmd report指令提示没
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include<iostream> include<string> include<iomanip> using namespace std; int num; //总学生人数 class stude
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下面是序列化 ChatResponseMessage 的代码 var message = AzureOpenAIModelFactory.ChatResponseMessage(ChatRole.As
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sp<-mr_scatter_plot(mr_results = mr(data_h_SNP_steiger,method_list = c("mr_ivw","mr_egger_regression
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过程是这样的：我想要使用kernelshark跟踪内核的过程，但是我的环境是pve，没有图形化界面，因此像使用trace-cmd生成dat文件，然后将结果用远程访问工具传递到我自己的ubuntu中用k
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我想要使用trace-cmd，但是在使用过程中出现如下报错： 请问有大佬知道这个怎么解决吗？
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大家知道everything1.4以后的版本可以搜索“文件内容包含某个的单词或短语“的文件，但是有时候还是搜索不出来。比如某个WORD文件里包含3613这个字符，everything搜索不到。但是你把
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已知：有 $n$ 堆石子，最开始每堆有 $2$ 个石子，两人依次从中取出石子，每次可以取出一堆中任意个剩下的石子，每取三次将添加一堆新的石子，个数为 $2$。双方均采取最优策略，最后无法操作的人失败。
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按照微软官方帮助文档 What is Semantic Kernel? 中的代码，以阿里云灵积 DashScope 作为 chat completion service 调用通义千问大模型，却没有执行
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