你这样的设计只能保证随机分布奖品，不能均匀

@a1010: 你在说什么....

@吴瑞祥: 是这样的，因为要做高性能的奖品队列，所以奖品是预先生成好的队列。不是一人抽一次，所以对预先生成队列要求是保证每一类奖品的分部是均匀的，这里的均匀不是指数量，而是在队列中相互之间的插入间隔均匀。假设我某一个奖项中奖率3%。100个奖品队列中按照您的算法是可以达到数量接近3的生态分布的。但是不能保证这3个奖品均匀分布在队列中。比如[1,34,71]或者[25,60,93]这样的分布

@a1010: 然后我只要知道你们的大概概率，就可以算出应该在哪一个位置附加集中抽奖可以拿到最大奖这个意思对吧？或者我根据已经出现的二等奖，可以推算出下一次二等奖应该出现的位置？

概率老师的棺材板真的压不住了。

@爱编程的大叔: 对，我的想法也是这样的，假设所有奖项均没有进入队列，则默认按照自有初始概率入队。入队后。下一个相同类型奖品入队的概率应该由初始随机+加权的形式入队。我的想法是比如某个奖项入队第n个位置，则在n+1出现的概率和n+m出现的概率是不一样的。越往后概率越高。大概思路就是这样，但是不知道如何写算法

@爱编程的大叔: 其实都不用考虑产生的个数，其实奖品个数是定了的。100个奖品。10个1等奖，20个2等奖，30个三等奖。40个谢谢惠顾。只是需要考虑如何均匀混合进入队列

@a1010: 如果有空还是再把大学的数学好好看看吧。如果没空的话，就不要动不动算法算法的。

就这100多个奖品的，不要搞得像是东哥或者杰克让你写个双十一抢单代码似的。

说得不好听，能听则听。

@爱编程的大叔: 如果是100个将，我还问个啥啊，大哥。我只是举个例子。既然我都说了高性能队列。那我们的奖品至少都是百万级千万级的，而且也不可能很简单的10%，20%，30%这种概率。我拿100个只是举个例子。因为如果100个能套用的公式(好吧，我不用算法这个词了)。那理论上套用1000KW也是可以的。