对关键字提取有什么好的准确的算法？

[待解决问题]

有没有大佬知道对一段文本关键字进行提取的比较好的算法，很多算法可以说极其不准确，就是那种可以提取隐形关键字那种，比如下面这段话，好歹也得把智能家居提取出来啊：

智能家居主要采用安全防范、网络通信、自动控制等先进技术，基于住宅平台，集成了人们的家居生活有关的设施，从而构建智能的住宅设施与家庭事务结合的管理系统，全面提升了家居安全性、舒适性、艺术性和便利性，打造一个环保节能的居住环境。

我试了很多算法jieba、hanlp、textrank4zh、tfidf等等吧，提取都非常不准确，求解！！！

小程大序的猿 | 初学一级 | 园豆：4
提问于：2019-03-21 16:40

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所有回答(2)

这种分词程序的原理是什么，是不是根据词典库来分词的，那你把“智能家居”加入词典是不是就可以了

会长 | 园豆：12401 (专家六级) | 2019-03-21 17:00

那你有没有想过我要是对很长的文档进行分词关键字的提取很麻烦的

支持(0) 反对(0) 小程大序的猿 | 园豆：4 (初学一级) | 2019-03-21 17:01

@小程大序的猿: 好的

支持(0) 反对(0) 会长 | 园豆：12401 (专家六级) | 2019-03-21 17:03

首先jieba ，hanlp 和 textRank ， tfidf

前者和后者不是同一层面的东西，后者是基于前者。前者是分词算法，而后者是关键词权重计算或者提取的算法。

你要明确自己是的问题，是正确分词，还是提取关键词？

如果你用分词算法无法把智能家居切分出来，只能切分成智能和家居，但是你依然可以用关键词提取算法将智能和家居都提取出来。这样效果是一样的啊。

所以使用好的分词算法+好的关键词提取算法，绝对可以满足你的绝大部分需求。

另外，JIEba分词有三种模式，你都试过了吗? 关键词提取算法，除了TextRank,TFIDF，还有LDA模型，.主成成分分析（PCA） ，卡方检验 你都试了吗？

关键词提取是个很难的过程。所以要耐心尝试。

Shendu.CC | 园豆：2138 (老鸟四级) | 2019-03-21 17:21

很详细嗯我会慢慢来的

支持(0) 反对(0) 小程大序的猿 | 园豆：4 (初学一级) | 2019-03-21 17:23

哇膜拜大神！

支持(0) 反对(0) 古宇 | 园豆：476 (菜鸟二级) | 2019-03-21 18:29

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