如何理解核函数？
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[已解决问题]
解决于 2019-04-18 20:15
看了半天核函数的解释，一直还是没法理解核函数的意义。
从李航老师的统计学习方法书中的描述：
核技巧的想法是，在学习与预测中只定义核函数K(x, z),而不显式地定义映射函数Φ。通常，直接计算K(x, z)比较容易，而通过Φ(x)和Φ(z)计算K(x, z)并不容易。
从以上描述，我个人理解是核函数类似将某种映射封装起来，只求其结果？也就是说只要知道a x b的结果，而不管a和b是多少？
如果我的理解是错的，那有没有一种比较通俗的类比法，解释下呢。。
最佳答案
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我在支持向量机中了解过核函数，它可以将低纬度无法分类的文本向量映射到更高维度的空间中，从而变的可分类。
而正真的过程不是将低纬度的向量映射到高纬度（很难）。而是接受两个低纬度向量，直接可以得出它们在高纬度空间的内积值。
奖励园豆：5
还是不懂你说的啊。。
我想要通俗点的解释。。看得我一脸懵逼
其他回答(1)
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前些日子看过，现在都忘光了，先收藏你的问题，等我过几天看过了来讨论
