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使用随机森林做五分类问题为什么产生了很严重的过拟合现象(训练集准确率99%,测试集准确率20%)

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悬赏园豆:50 [已解决问题] 解决于 2019-10-25 11:38

数据集特征维度为300,数据量约为9000*5, 数据集是随机打乱后以4:1的比例划分的,也尝试了随机选取特征、特征标准化等方法,仍然这样,甚至在使用三个特征时仍然会出现这样的问题,尝试了选取两类进行二分类时依然如此,十分困惑,希望能够得到解答(怎么说也应该有一点提升吧,不能一直波动在20%,是不是不是过拟合的原因呢)

火腿烧豆腐的主页 火腿烧豆腐 | 初学一级 | 园豆:121
提问于:2019-10-22 19:44
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最佳答案
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没有代码和数据集,很难回答准确原因的

收获园豆:50
郑瀚Andrew.Hann | 菜鸟二级 |园豆:292 | 2019-10-24 14:52

不知道放不方便留一下邮箱呢,我整理一下发给你,或者你私发我邮箱也可glutton_wang@163.com

火腿烧豆腐 | 园豆:121 (初学一级) | 2019-10-24 20:54

@火腿烧豆腐: zhenghan.zh@alibaba-inc.com

郑瀚Andrew.Hann | 园豆:292 (菜鸟二级) | 2019-10-24 21:20
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