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关于使用SVM进行AE信号分类的问题

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悬赏园豆:20 [已解决问题] 解决于 2020-12-01 22:32

这个问题来源于一篇论文-Machine learning based crack mode classification from unlabeled acoustic emission waveform features

在这片论文中,作者使用svm对声信号进行了拟合,然而我在使用svm的过程中,发现并不能很好的拟合。


这是我使用的数据,按照文中的GMM模型能够成功拟合,请问有谁知道怎么用svm拟合这个图形吗?
我用RA作为X,AF作为y轴,svc_clf.fit(X,y)并没有报错,但是在进行超平面绘制的时候有问题,

也无风的主页 也无风 | 初学一级 | 园豆:186
提问于:2020-12-01 21:37
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大脑短路了,已经解决。
可以先用GMM跑出聚类结果,然后交给SVM画超平面

也无风 | 初学一级 |园豆:186 | 2020-12-01 22:32
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