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大数据高手来看看,这种项目有必要上大数据+机器学习吗?

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大数据高手来看看,这种项目有必要上大数据+机器学习吗?

项目背景:开发大半年年的小项目,小程序,toC

产品提出要在智能推荐模块,上大数据和机器学习

我初步觉得不应该上大数据+机器学习,原因
1.
目前项目体量很小,用户才2000人,业务也比较简单。智能推荐的种类也比较少,
我觉得产品的第一目标应该是快速提升用户量,但我觉得智能推荐对提升用户量目前作用并不大,因为目前业务比较简单,种类并不多。我觉得可以先基于JAVA做个简单的智能推荐(比如给用户打上篮球标签,之后就推荐篮球相关文章)

2.技术储备不足。目前公司没有会大数据的人。大数据+机器学习体系也较深。
3.硬件资源消耗较高。公司并不是那么有钱。

我的总结:等后期各方面时机到位了,再上大数据+机器学习

我不懂大数据+机器学习,所以想请大家帮分析。
我的问题:
如果不上大数据AI。
1.就用JAVA基本实现,智能推荐的实现方案一般是什么?
2.什么阶段上大数据AI比较合适?

如果上大数据AI
1.会用到哪些技术栈?产品推荐的是flink。项目体量很小,应该是用比较轻量级的选型吧?具体包括哪些技术栈呢,比如flink + ELK?
2.需要多少服务器资源?每年成本大概多少?
3.如果2个人java后端,从0开始学习到完成基本的功能实现,工期预计大概多久?

谢谢

大地1的主页 大地1 | 初学一级 | 园豆:6
提问于:2020-12-31 09:41

1

大地1 1个月前
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所有回答(6)
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要看做这个产品的目的是啥?如果是为了融资,搞一些高大上的概念,就做
如果是为了把产品做起来,现在才几千用户,根本没必要

不知道风往哪儿吹 | 园豆:1364 (小虾三级) | 2020-12-31 09:48

如果不上大数据AI。
1.就用JAVA基本实现,智能推荐的实现方案一般是什么?
2.什么阶段上大数据AI比较合适?

如果上大数据AI
1.会用到哪些技术栈?产品推荐的是flink。项目体量很小,应该是用比较轻量级的选型吧?具体包括哪些技术栈呢,比如flink + ELK?
2.需要多少服务器资源?每年成本大概多少?
3.如果2个人java后端,从0开始学习到完成基本的功能实现,工期预计大概多久?

支持(0) 反对(0) 大地1 | 园豆:6 (初学一级) | 2021-01-03 16:21
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我觉得没必要,先做起来,等以后发展大了再加。

会长 | 园豆:9692 (大侠五级) | 2020-12-31 10:01
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用户才几千人 ? 这个没必要,大数据的基础组件+机器学习开发人员。成本时间都是不可取的。
智能推荐模块 ? 产品的目的是这个,具体不一定非得大数据+机器学习,可以用简单的方式先实现用起来。

Beyond-bit | 园豆:2822 (老鸟四级) | 2020-12-31 10:02

如果不上大数据AI。
1.就用JAVA基本实现,智能推荐的实现方案一般是什么?
2.什么阶段上大数据AI比较合适?

如果上大数据AI
1.会用到哪些技术栈?产品推荐的是flink。项目体量很小,应该是用比较轻量级的选型吧?具体包括哪些技术栈呢,比如flink + ELK?
2.需要多少服务器资源?每年成本大概多少?
3.如果2个人java后端,从0开始学习到完成基本的功能实现,工期预计大概多久?

支持(0) 反对(0) 大地1 | 园豆:6 (初学一级) | 2021-01-03 16:20
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用户才2000人 上毛的大数据和机器学习
数据都没多少 怎么学习
也别做智能推荐了 流量少 业务指标也提升不了多少
不然你弄一堆机器 投入成本也是不少的
我赞成你的总结 还是要看公司具体业务

ycyzharry | 园豆:22493 (高人七级) | 2020-12-31 12:42

如果不上大数据AI。
1.就用JAVA基本实现,智能推荐的实现方案一般是什么?
2.什么阶段上大数据AI比较合适?

如果上大数据AI
1.会用到哪些技术栈?产品推荐的是flink。项目体量很小,应该是用比较轻量级的选型吧?具体包括哪些技术栈呢,比如flink + ELK?
2.需要多少服务器资源?每年成本大概多少?
3.如果2个人java后端,从0开始学习到完成基本的功能实现,工期预计大概多久?

支持(0) 反对(0) 大地1 | 园豆:6 (初学一级) | 2021-01-03 16:21

@大地1: 你这问题太多了 因为不建议上大数据 所以我只回答前面2个
1 可以做写死的推荐,也可以使用比较简单的推荐算法。
2 当前数据量单机处理不了的情况。 达到多大规模的数据,才值得用大数据的方式来处理

支持(0) 反对(0) ycyzharry | 园豆:22493 (高人七级) | 2021-01-03 20:19
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这个用户数完全灭必要,要推荐就根据推荐规则,由服务端自己返回数据就行

风行天下12 | 园豆:3822 (老鸟四级) | 2020-12-31 14:53

如果不上大数据AI。
1.就用JAVA基本实现,智能推荐的实现方案一般是什么?
2.什么阶段上大数据AI比较合适?

如果上大数据AI
1.会用到哪些技术栈?产品推荐的是flink。项目体量很小,应该是用比较轻量级的选型吧?具体包括哪些技术栈呢,比如flink + ELK?
2.需要多少服务器资源?每年成本大概多少?
3.如果2个人java后端,从0开始学习到完成基本的功能实现,工期预计大概多久?

支持(0) 反对(0) 大地1 | 园豆:6 (初学一级) | 2021-01-03 16:21
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看公司的发展规划,如果目前产品能满足现在的用户需求,暂可不必急着上大数据和机器学习。如果产品未来定位需要大数据和机器学习支撑,那么老板现在着手规划也是情理之中,希望现有团队能提高实力,满足未来发展,团队能够有这样学习和施展技术的机会,以及老板能够完成未来的发展战略,这是双赢的局面。

known | 园豆:163 (初学一级) | 2021-01-03 21:50
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