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深度学习过拟合曲线判断

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悬赏园豆:20 [待解决问题]

上方是验证率,下方是损失函数,蓝色是训练曲线黑色是验证曲线
网上搜了下过拟合与欠拟合曲线的判断,搜到过拟合的曲线是训练曲线良好但是测试曲线不好。
请大佬说下这张图是否过拟合

Joe'qs的主页 Joe'qs | 初学一级 | 园豆:118
提问于:2022-03-18 16:37
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在调参的时候会用验证集来判断参数的性能是否发生过拟合等。过拟合就是模型过度拟合训练集使得模型泛化能力下降。如果随着训练次数增加训练集得分上升,而验证集得分下降。就说明发生了过拟合,就需要早停等方式来防止过拟合。

lemon豆奶 | 园豆:202 (菜鸟二级) | 2022-03-22 22:24
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