首页 新闻 搜索 专区 学院

请问这一步的目的是什么?

0
悬赏园豆:30 [待解决问题]

  • 这是迁移学习,域自适应的一篇DWL的代码。这里G是特征提取器,C是分类器,D是域鉴别器。

  • 我理解是 拉近 output_cr_s_Doutput_cr_t_D 的距离,也就是让D分不出样本来自哪个域。可这与论文模型相违背,而且这样做的目的解释不了,一般都是通过拉近输出和域标签的距离,增强D的性能,这里把源域样本的输出和目标域样本的输出进行loss计算,让我搞不懂了。

  • 有没有大佬可以告诉我这一步的作用、目的是什么?

一万亿颗星的主页 一万亿颗星 | 初学一级 | 园豆:156
提问于:2022-09-15 15:06
< >
分享
清除回答草稿
   您需要登录以后才能回答,未注册用户请先注册