mysql count（*）关联多表怎么优化
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解决于 2023-04-12 18:10
我的MySQL查询count（）from( 括号里有七八个left join )，导致我的查询速度特别慢，索引也添加了，创建视图也试了，速度还是没有提升，这种情况应该怎么优化呀？
备注：count（） from结果需要10s左右
但是去掉外面的count(*),里面的七八个left join查询需要2s左右
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使用 Redis 缓存：对于简单的 count()，比如统计浏览总次数或者浏览总人数，可以将接口使用 Redis 缓存起来，每次从缓存中获取最新的数据。这样可以避免实时统计数据的性能问题，同时也可以减少数据库的负载。
加入二级缓存：对于有些业务场景，可以将 count() 的结果缓存到 Redis 中，然后再从 Redis 中查询结果。这样可以提高查询效率，减少数据库的负载。
使用 MySQL 引擎的优化：在不同的 MySQL 引擎中，count() 的实现方式可能不同。对于 InnoDB 引擎，需要将数据一行一行地从引擎中读出来，然后累积计数。因此，可以通过优化 InnoDB 引擎的索引来减少 count() 的执行时间。
使用 MySQL 的 EXPLAIN 语句：EXPLAIN 语句可以帮助查看 MySQL 数据库中的查询计划，从而发现性能瓶颈。通过分析 EXPLAIN 语句，可以找到性能瓶颈所在的表和查询，并进行优化。
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其他回答(4)
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建议通过执行计划看一下究竟慢在哪个环节？
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您好，这里我还看不太懂，您能帮我看看是慢在哪里了吗？谢谢
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针对这种情况，以下是一些可能的优化措施：
检查查询语句中是否有不必要的left join，如果有可以尝试移除或者替换成更适合的连接方式。
尝试使用子查询代替left join，将查询结果缩小到最小的数据集合，以减少查询的复杂性和计算量。
确认是否有正确的索引存在，以确保查询优化器可以使用它们来加速查询。您可以尝试使用EXPLAIN命令来检查查询执行计划并查看哪些索引正在使用。
将查询结果缓存起来，以便在后续查询时可以快速访问。您可以使用MySQL的缓存功能或者自己实现缓存机制。
调整MySQL服务器的参数设置以提高查询性能，例如增加缓冲区大小，调整连接数和查询缓存设置等。
分析查询性能瓶颈，可以使用一些性能分析工具来检查查询中哪些部分消耗时间较多，并根据分析结果进行优化。
优化数据模型，通过重新设计数据库模式，以最小化关联表和查询的数据量，以及使用合适的数据类型和索引来提高查询性能。
请注意，在进行任何优化之前，建议您备份数据库，以便在出现问题时可以恢复数据。
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列太多也会慢，用count(1)稍微好点；
还用了distinct？那更慢了
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