sql server数据库每天增长近500百万条数据，DBA是如何维护的？
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我认为是这样的，要看你的数据是不是热数据，就是是否是经常查询的数据，如果对于历史数据的查询率很低的话，那么可以直接采用分区表的方式来存储，这样上层的应用程序是不需要做任何改动的。但是如果都是热数据而且查询非常频繁的话，那么必须认为的做分库处理，按照你的数据做一些逻辑划分，放到不同的数据库 服务器上，比如你可以按照人员的所在区域来纺织信息，一个省的数据放在一个单独的数据库上，并且属于一个单独的数据库服务器。
当然第二种方案你是需要改动应用程序的，换句话说你在程序的开始设计时就应该考虑到。
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其他回答(3)
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把 DBA 开除了，用阿里云。
这个可以有
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只了解过 将数据库操作读写分离，然后定时做一个同步，读写两者相互不影响。
针对补充回答：最常用的方法是用分区表，将表根据某一边界值(年份或月份) 横向物理分成多张表，分表后物理上是多张表，而逻辑上还是一张表。这样每张表的数据就小了，效率也就上来了
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首先要有一个考虑前提： 500万条数据，假设一条数据1k， 每天增量就是4.5G左右，一个月就是135G上下了。
但说存储就是个大问题，还不清楚这些数据是否还要实时查询，性能也是要考虑的。
我没处理过这么大的数据量。
我当时接触到的数据量不到500G,增量也没这么夸张，1台服务器，固态硬盘存储， 利用分表，数据库缓存，提升硬件也还能抗的住。
期待其他人更好的回答。
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