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启动yarn失败，明明端口没有被占用，但是仍然无法连接？
如题，用vm虚拟机创建了几个linux主机，hadoop102机器为master，slave机器hadoop103上指定ResourceManager。在hadoop102上启动yarn失败，log中
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2020-08-08：有一批气象观测站，现需要获取这些站点的观测数据，并存储到 Hive 中。
2020-08-08：有一批气象观测站，现需要获取这些站点的观测数据，并存储到 Hive 中。但是气象局只提供了 api 查询，每次只能查询单个观测点。那么如果能够方便快速地获取到所有的观测点的数据？
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CDH agent无法安装
截图如下： 目前查看了日志，端口之类的都没发现问题，整个页面日志只有在安装java的时候出现了2个找不到镜像，但是最终结果还是already install了，请大牛帮忙看看什么原因，多谢了 /tmp
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咨询一个关于spark归一化，然后排序的问题
请以上述 3、&4、（题目数字编号）任务的输出结果作为输入数据源，编 写 Spark 程序从城市的酒店总订单、用户评分及评论数角度综合分析并 获得城市的受欢迎程度排名，取最受游客欢迎的 5 个城市形成
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spark中使用spark://协议计数器空指针异常
将master设置为local[3]的时候，上传到服务器正常运行。但是将master设置为spark://协议的时候就会在调用计数器方法的时候报空指针异常。这是为什么呢？ 其次，当我在本地运行时，计数
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Hadoop Error: org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException
20/02/12 01:06:42 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1581440082012_0003_m_000002_1, Status : FAIL
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Hadoop一定要配置/etc/host文件吗?
我在搭建的过程中,发现如果不配置/etc/host文件 就会报错 Caused by: java.net.UnknownHostException: master 这个东西一定要配置? 最纠结的是,服
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数字化转型，建个中台就够了吗？
如果说中台并不能代表企业数字化转型的需求本身，那么不妨思考这样一个问题，在数字化转型的大背景下，企业的需求的本质究竟是什么？ More than 中台，数字化转型应该怎么做？详细介绍：https://
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Hive上删除Hdfs表的分区文件，查看表分区时，分区依旧存在问题
下面是我的操作步骤： [root@bigdata-poc-shtz-3 test]# hadoop fs -ls -R hdfs://bigdata:8020/user/hive/warehouse/
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大数据和机器学习算法
请问如何机器学习算法比如说SVM等如何运用到大数据中，是用在计算框架Spark，Mapreduce等中吗？还是运用在什么其他组件里？并且这些算法不是起预测作用吗？即使在大数据的计算框架中能发挥什么样的
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