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大数据设计求助
目前在公司接手了一个事情，负责我们GUI客户端程序的用户信息采集，其中需要包括客户的硬软件环境，客户在什么时间使用我们的工具做了什么事情，我知道这是一个繁琐的事情，目前处于盲目的阶段，不知道如何下手，
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asp.net 最高1亿多数据(单表)，多条件混合即时查询，性能优化方案
asp.net 最高1亿多数据(单表)，多条件混合查询，有时间和分类需要条件，还有N个非必须条件。表结构已经水平垂直分割了，还有存在单表最高达到了1亿左右数据量。 我目前想到的可能方案： 1.企业级搜
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使用EF 5 单表数据大于500W，这个时候查询就会变得很慢。想要做分表，但是不知道EF该怎么分。
项目使用的时间长了，数据量就慢慢上来了，就会导致查询越来越慢，这个时候以前用ADO.net的时候，基本都是用的 分表的操作来控制查询效率的。 例如，财务流水账数据，一个月分一张表，或者一年分一张表。
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关于2000万数据建lucene.net索引的问题
从网上搞了一个2000万的数据库，总算有 这么多的数据可以拿来练手了。 结果使用lucene.net+盘古分词，没过多久IIS就超时了。 我的思路 方法如下。 int page = 1; string
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http请求过来的数据较大怎么高效读取
开发一个第三方充值接口，我请求一个接口，第三方返回全部的商品信息（由于该接口只能30分钟请求一次，我想把所有的数据放到缓存中），商品信息是xml格式的。但由于返回的数据量太大，大概有10000条左右，
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什么是结构化数据 半结构化数据 非结构化数据
很多时候说到数据库存储都会说结构化数据 半结构化数据 非结构化数据 那么这三种数据有什么区别呢？ 哪些数据库支持这些数据类型？ 有哪些数据属于上面的三种数据类型？
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asp.net 中 针对大数据比如几万或几十万行的数据，用 memcached如何处理
请问，在asp.net 中 针对大数据比如几万或几十万行的数据，用 memcached如何处理，最好跟给出范例，我找过说是分割成几块，但具体实现怎么去弄还没是很清楚，希望有高手帮助一下
