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当前位置: 博问标签 /神经网络/未解决/ 已解决
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10 tensorflow mnist数据集评估部分不清楚

<br> 因为test_data是没有train过的,可以用来评估模型的accuracy等。 <br> 但是在上图中,当i%100=0时,batch是先用来输出accuracy,这时并没有train(
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如何正确地对模型进行调参

机器学习的模型,要涉及到不少参数的调参。。那其正确的步骤应该是怎样的呢? 第一种做法是,对一个个或一组组参数去调,其他参数使用默认值。。调出一个或一组参数后,记录下来。下一次继续调另外一个或一组参数。
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如何对keras的模型进行网格搜索调参?

网上看过几篇博文,提到了keras的sklearn接口,可以用来对模型进行网格搜索调参。。 依葫芦画瓢,写了自己的代码,发现一直提示非法参数。。 求指点下,问题出在哪里。。 下面这张图,是我第一次调参
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50 keras训练好的神经网络预测模型,用测试集测试时,model.predic()结果全为nan

keras训练好的神经网络预测模型,用测试集测试时,model.predic()结果全为nan 把训练集的数据带入训练却没问题,训练集和测试集的结构一样 代码如下: import numpy as n
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LSTM模型如何进行新数据的预测?

训练好LSTM模型(单变量)后,现在需要进行数据预测。请教下该怎么做? 早期的LSTM模型训练时,数据是每隔4小时为一个数据,time-step设置为7. 现在要预测未来7天的数据。有点不清楚具体该如