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关于时间序列模型的几点疑问

这几天一直看ARIMA模型的相关资料,感觉越看越迷糊。。 求指点~~ ARIMA模型中,纳入建模的数据,应该是平稳化后的数据,还是原始数据呢? 见过一篇文章(博客园里的大熊猫淘沙写的python时间序
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关于ARIMA模型的几点疑问

关于这个ARIMA模型,一直有些不理解之处,恳请高手指点下: 这个数据的平稳化处理,是否就是剥离趋势和周期因素? 剩余一个残差部分? 平稳化处理,据说有几种方法,比如对数化,差分,移动平均法,分解。对