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Python Cuda 运行报错：numba.cuda.cudadrv.error.NvvmSupportError: GPU compute capability 2.1 is not supported (requires >=3.0)
代码如下 pthon ``` from numba import cuda 添加模拟器 SET NUMBA_ENABLE_CUDASIM=1 def cpu_print(): print("print
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DXVA2 native硬解码后数据如何和opengl绘图在不同线程进行
背景：1. 对4K高清视频的播放目前采用的方案是DXVA2 native硬解码+opengl glsl绘图。2. DXVA2 硬解码后数据不拷贝回cpu内存，直接传递给opengl绘图。 问题：目前的
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微软针对.net是否有类似C++AMP加速大规模并行计算这样异构计算的开发计划呢？
C++AMP加速大规模并行计算利用CPU—GPU异构计算大大提升了计算速度，在GPU不符合要求时，可使用CPU的SIMD自动向量化提高性能。那么有没有消息是针对.net的原生异构计算的开发计划呢？使用
