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关于ranger界面配置hdfs服务
ranger界面，准确来讲，开启ranger Plugin,会自动生成一个hdfs服务，但是配置第二个hdfs服务时测试显示成功，可是创建的服务不生效。Plugin不显示服务名 !
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hadoop 多文件处理场景，使用什么手段
目前有两个文件。一个用户文件，一个平均分文件。 如何用mapreduce 拆分用户文件时，将每条数据再进入 平均分文件中做一次对比。 这种场景如何解决，或者有没有什么手段来处理。
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hadoop出现的问题
F:\Hadoop2.7\hadoop-2.7.3>hadoop fs -ls / ls: Call From I2GRU6UC60PSUHM/192.168.100.1 to localhost:9
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测试MapReduce时报错： WARN hdfs.DFSClient: Caught exception java.lang.InterruptedException
在为分布式情况下测试MapReduce时一直卡在INFO mapreduce.Job: Running job: job_1539195694237_0014 我用的是hadoop2.7.4 Ubun
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本地eclipse连接远程云服务器的hadoop，配置的是公网IP，也能连接上，可以建文件夹，但是建不了文件。实际连接datanode的地址是内网的IP，所以一直连接不上，怎么解决？？
做上传文件等操作，都是成功打包后在连接datanode时显示内网地址，连不上
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centos7环境下初始化hive时报错，请指教，谢谢！！！
[root@master hive-1.2.2]# schematool -initSchema -dbType mysqlMetastore connection URL: jdbc:mysql:/
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hadoop mapreduce 问题，出现错误
报错为： [root@wzq116 /]# hadoop jar /usr/bin/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.
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spark-submit 怎么设置才能避免这些警告
admin@spark1:~/work$ spark-submit import_other.py 17/10/27 17:57:28 WARN HiveConf: HiveConf of name
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spark 运行在yarn上
进程： [itsels@hadoop spark--bin-2.5.0-cdh5.3.6]$ jps 2390 HistoryServer 2521 ResourceManager 2578 Node
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hadoop中map节点和reduce节点数问题
我现在集群中有9个slave，我需要配置成map节点5个，reduce节点3个，那么我在master节点的mapred-site.xml中设置之后，是否需要将这个配置文件拷贝到slave节点上去覆盖原
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如何让NameNode忽略已经丢失的数据
当HDFS有数据丢失， NameNode重启后会自动进入安全模式， 使用命令可以强制退出安全模式， NameNode会报有数据丢失， 一直告警。 如何让NameNode忽略已经丢失的数据？
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在实际的生产环境， Hadoop客户端是否需要从集群里面单独分出来？程序运行是在集群里面运行还是通过集群的客户端运行？
在实际的生产环境， Hadoop客户端是否需要从集群里面单独分出来？程序运行是在集群里面运行还是通过集群的客户端运行？
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在Ubuntu中，用mvn打包hadoop源代码是报错，咋回事？紧急！！！
报错信息如下： （各种配置在最后面） hadoop@administrator-virtual-machine:~/Downloads/tar/hadoop-3.0.0-alpha1-src$ mvn
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