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当前位置: 博问标签 /keras/未解决/ 已解决
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运行Keras模型,设置CPU使用上限时,会报错是怎么回事呢?

跑个keras算法库的模型,为防止电脑被占用过多资源,我设置了CPU的使用内核数,具体代码如下: import tensorflow as tf import keras.backend.tensor
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运行Keras模型,设置CPU使用上限时,会报错

跑个keras算法库的模型,为防止电脑被占用过多资源,我设置了CPU的使用内核数,具体代码如下: import tensorflow as tf import keras.backend.tensor
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如何对keras的模型进行网格搜索调参?

网上看过几篇博文,提到了keras的sklearn接口,可以用来对模型进行网格搜索调参。。 依葫芦画瓢,写了自己的代码,发现一直提示非法参数。。 求指点下,问题出在哪里。。 下面这张图,是我第一次调参
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50 keras训练好的神经网络预测模型,用测试集测试时,model.predic()结果全为nan

keras训练好的神经网络预测模型,用测试集测试时,model.predic()结果全为nan 把训练集的数据带入训练却没问题,训练集和测试集的结构一样 代码如下: import numpy as n
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50 为什么我的tensorflow会这样?怎么解决呢?

当我用python运行需要导入kears库的文件的时候,总会有提示说Using TensorFlow backend. 当我进入python3,导入tensorflow后再导入keras的时候,第一次
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使用keras训练人脸识别模型的问题

使用keras训练人脸识别模型的时候,训练集和验证集,都能达到98 99的准确率,为什么在实际应用中,识别人脸的正确率却不高呢?求大神赐教。。。