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如何在tensorflow的LSTM单元中,增加BN层?

我想定义一个多层LSTM_cell,需要对每层输出增加一个BN层和激活函数,代码如下: def get_lstm_cell(rnn_size,keep_prob): lstm_cell = tf.co
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20 关于RNN(LSTM)的代码有点地方不明白

代码是tensorflow的,lstm model, 想问问这一段的output和logits到底是什么?是指生成一个词的概率还是生成一个句子中所有词的概率? outputs = [] state =
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5 问一下大家训练语言模型大约要花多长时间?

在服务器跑代码,训练一个比较大型的语言模型, 十几个小时了还没跑完,正常吗?是不是哪里有问题??? 作为菜鸟的我好方。。。