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京东滑块验证码怎么解决？
使用了selenium模拟登陆京东，可以使滑块滑到缺口的位置，但依旧无法通过验证， 自己做了反selenium检测，以及使用了先加速后减速的滑动，依旧无法通过，特此来问一下大佬们，你们是怎么解决京东的
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Python Cuda 运行报错：numba.cuda.cudadrv.error.NvvmSupportError: GPU compute capability 2.1 is not supported (requires >=3.0)
代码如下 pthon ``` from numba import cuda 添加模拟器 SET NUMBA_ENABLE_CUDASIM=1 def cpu_print(): print("print
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Python 发送带附件的邮件，有些文件能发送有些文件发送不了？
代码都是一样的。 我做的测试： 同一个收件箱，不同的两个Excel文件 A文件发送3遍，接收到的时候收件箱没有附件 B文件发送3遍，接收到的时候收件箱都有附件 把A、B的文件名字对换，结果还是原来的B
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scrapy 异常状态码使用代理只有第一个请求生效？
下载中间件的部分代码： def process_response(self, request, response, spider): status_code = [403] if response.s
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如何在tensorflow的LSTM单元中，增加BN层？
我想定义一个多层LSTM_cell，需要对每层输出增加一个BN层和激活函数，代码如下： def get_lstm_cell(rnn_size,keep_prob): lstm_cell = tf.co
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python的print问题
import sys a=[1,2] b={'a':1} myfile=open('myfile.txt','w') myfile.write(str(a)) myfile.write(str(b))
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python如何判断一个文件是否存在
python如何判断一个文件是否存在，isfile和exists不识别大小写，比如我文件夹中有"hello.py"文件，利用这两个方法判断"HELLO.py"也存在！！！
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Python中比较函数findall提示错误，该如何处理
自己写了个代码，想实现：在DOCX文档A中有很多行文字，在文本文档B中有部分文字为，B中的文字是A的关键字，一行1个。想查看下B中有哪些关键词，在A中是没有的。实现代码如下： import docx
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Python 创建进程比创建线程快
今天创建进程和线程的时候碰到点问题： 先说下，我创建进程使用multiprocessing模块，创建线程使用threading模块。 from threading import Thread from
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爬虫求助之同一url在window正常爬取，到Linux上却返回403
源码：import requests headers = {‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X; en-US; rv:1.0.
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python--1002 写出这个数（PTA）
请问下这个python代码在pta提交部分正确如何修改？ 以下为源码(python新手，请别介意，努力提升中)： # 数字转汉语拼音 def tran(num): if num == 0: str =
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python中print语句str表示
print('My name is') for i in range(5): print('Jimmy Five Times ('+ str(i) +')') 这段代码中print语句的 ('+ st
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请问 xpath 如何获取标签的文字，而过滤其它子标签
尝试过 xpath('//p/[@name != "a"]') 也不行。 尝试过 xpath('//p/[@name != "a"]') 也不行。尝试过 xpath('//p/*[@name != "
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运行Keras模型，设置CPU使用上限时，会报错是怎么回事呢？
跑个keras算法库的模型，为防止电脑被占用过多资源，我设置了CPU的使用内核数，具体代码如下： import tensorflow as tf import keras.backend.tensor
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运行Keras模型，设置CPU使用上限时，会报错
跑个keras算法库的模型，为防止电脑被占用过多资源，我设置了CPU的使用内核数，具体代码如下： import tensorflow as tf import keras.backend.tensor
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jinja2 将基模板中 <head></head> 标签里面的内容渲染到了 <body></body>中 , 这是什么坑呢 ?
基模板为 layout.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title> {% block title %} {%
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pyhive查询数据缓存式处理 方式
我这边需要将hive表中的数据全部导出，但是担心数据过多，导致内存不足，无法处理，因此需要采用缓存式处理方式，如先从hive中查询出1000条数据，写入到文件中，然后再查询出1000条数据，再写入，依
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TensorFlow代码运行报错：ImportError: DLL load failed with error code 3221225501
py3.7.4版本，其中的代码涉及到scikit learn，TensorFlow，keras, pandas ,numpy。 CPU环境 其他包安装都正常，就是TensorFlow安装时折腾了点。。
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subprocess.call(sqlservr.exe -m)后怎样才能继续raw_input('b=')的执行？
filename:test.py -- coding :utf-8 -- import subprocess print raw_input('a='),subprocess.call('C:\Pro
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Pycharm运行报错 ，求帮忙
Traceback (most recent call last): File "G:\PyCharm 2019.2.1\helpers\pycharm_jb_unittest_runner.py",
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Head First Python 的web应用开发问题
异常信息说明： 源代码：https://resources.oreilly.com/examples/0636920003434/tree/master/code/chapter7
