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如何在tensorflow的LSTM单元中，增加BN层？
我想定义一个多层LSTM_cell，需要对每层输出增加一个BN层和激活函数，代码如下： def get_lstm_cell(rnn_size,keep_prob): lstm_cell = tf.co
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tensorflow mnist数据集评估部分不清楚
<br> 因为test_data是没有train过的，可以用来评估模型的accuracy等。 <br> 但是在上图中，当i%100=0时，batch是先用来输出accuracy，这时并没有train（
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运行Keras模型，设置CPU使用上限时，会报错是怎么回事呢？
跑个keras算法库的模型，为防止电脑被占用过多资源，我设置了CPU的使用内核数，具体代码如下： import tensorflow as tf import keras.backend.tensor
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运行Keras模型，设置CPU使用上限时，会报错
跑个keras算法库的模型，为防止电脑被占用过多资源，我设置了CPU的使用内核数，具体代码如下： import tensorflow as tf import keras.backend.tensor
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TensorFlow代码运行报错：ImportError: DLL load failed with error code 3221225501
py3.7.4版本，其中的代码涉及到scikit learn，TensorFlow，keras, pandas ,numpy。 CPU环境 其他包安装都正常，就是TensorFlow安装时折腾了点。。
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pip install tensorflow 显示安装成功 但是import tensorflow as tf 就出错少 gast 求问怎么解决
pip install tensorflow 显示安装成功 gast也安装好了 但是，在spyder里面import tensorflow as tf 时就会报错,说ModuleNotFoundErr
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请教tensorflow,我只是使用mnist数据集，单层神经网络很好使用
但是我搭了两层卷积层却无法训练出来，而且每次10000张正好只有1135张验证正确。 一点点训练出好转的意思都没有，非常奇怪。 net_choice 选择2、3、4的时候，是有卷积层的，3、4是我后来
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为什么我的tensorflow会这样？怎么解决呢？
当我用python运行需要导入kears库的文件的时候，总会有提示说Using TensorFlow backend. 当我进入python3，导入tensorflow后再导入keras的时候，第一次
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opencv+python 实时显示文字的问题
-- coding: utf-8 -- """ Created on Fri Feb 8 21:19:31 2019 @author: chengzhean """ import array from
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tensorflow自动聊天机器人怎么做
网上搜的看完有点乱。什么分词，语料，向量，seq2seq,word2dev什么的还有一堆公式。看完晕了。 可以帮我讲讲吗？这要哪几个步骤。 比如我下了一些.txt文档，怎么把做成语料，怎么分词之类，怎
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关于RNN(LSTM)的代码有点地方不明白
代码是tensorflow的，lstm model， 想问问这一段的output和logits到底是什么？是指生成一个词的概率还是生成一个句子中所有词的概率？ outputs = [] state =
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服务器没有su权限怎么安装使用TensorFlow
本人新手小白，要在服务器上跑程序， 没有sudo权限怎么在python上import tensorflow？ 用pip下载成功了的，但就是import不了，import就是服务器自带的默认版本，我想用
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python中import TensorFlow 报错
本人菜鸟一枚， 要在服务器跑代码，想安装个TensorFlow，用pip install 成功了，可是import失败，百度Google不到原因，求助各位大神！ 另，我是把package安装到我的目录
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安装tensorflow总有这个问题，怎么办
Exception:Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pip/basecommand.
