【搜索算法】 求大神 使用 JS JAVA Python 都可~~ 能看懂~~
根据客户提供的二维数字矩阵地图,从左上角出发,每次可以向下或向右走,直到到达右下角,途中经过的路径上的数字加起来,得到的数应该是一个最大的数
1.输出路径及累计值
2.提供二维数组的输入(文本文件导入或JS文件导入)
3.输出每次搜索花的时间,比如:输入二维数组 输出结果 和 搜索用的时间
4.最大二维数组为:200x200,最小二维数组为2x2;
【题目描述】
1.例如,文本文件中内容如下:(如果采用JS编写,数组可以放到JS文件中)
二维数组:
[10, 10, 10, 10],
[1, 2, 2, 10],
[1, 2, 2, 10],
[1, 2, 3, 10],
[2, 2, 1, 10]
输出:
最大值:80
路径: 右 右 右 下 下 下 下
耗时:***ms
2.说明:
题目规则:二组数组, 从坐标(0,0)出发,只能向下或向右,终点为右下角
package com.eastcom.comm;
public class test {
static StringBuffer str = new StringBuffer();
public static int MaxRoad(int arr[][]) {
int mr[] = new int[arr[0].length];
mr[0] = arr[0][0];
for (int j = 1; j < arr[0].length; j++) {
mr[j] = mr[j - 1] + arr[0][j];
str.append("右");
// 求出第一行的dp
}
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
mr[0] = arr[i][0] + mr[0];
// dp[0]代表每一行最左边的dp,
// 后一行的dp覆盖前一行的dp
for (int j = 1; j < arr[0].length; j++) {
mr[j] = Math.max(mr[j - 1] + arr[i][j], mr[j] + arr[i][j]);
}
str.append("下");
}
return mr[arr[0].length - 1];
}
public static void main(String[] args) {
int[][] martix = { { 10, 10, 10, 10 }, { 1, 2, 2, 10 }, { 1, 2, 2, 10 }, { 1, 2, 3, 10 }, { 2, 2, 1, 10 } };
long startTime = System.currentTimeMillis();
long i = MaxRoad(martix);
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("最大值:" + i );
System.out.println("路径:" + str);
System.out.println("程序运行时间:" + (endTime - startTime) + "ms");
}
}
搞定~~~~
用回溯算法会比较容易点。
var arr = [
[10, 10, 3, 4],
[1, 10, 10, 10],
[1, 2, 2, 10],
[1, 2, 3, 10],
[2, 2, 1, 10]
];
var xm = arr.length; //x 最大值
var ym = arr[0].length; // y最大值
var bestl = 0; //记录最优解
var r = []; //记录最优解的路径
var path = []; //临时路径
var c = 0; //临时最优解
trace(0,0);
console.log(bestl)
console.log(r)
function trace(x,y){
if(x < xm && y < ym){ //当还没有到达终点时,可以继续搜索
c = c + arr[x][y]; //加上当前点,继续遍历
path.push({x:x,y:y}); //加入当前点路径
trace(x+1,y);
trace(x,y+1);
c = c - arr[x][y]; //遍历结束,回退到上级
path.pop(); //回退到上级
}else if(x >= xm-1 && y >= ym-1){ //到达终点
if(c > bestl){ //到达终点,并且比最优解还大,则记录
bestl = c;
r = path.slice(0);
}
}
}
3Q MUCH~ :)
上条边的最大值和左条边的最大值没得选,因为路径的唯一性,很容易就算出来,如上。
然后再按红线的顺序算出各个点的最大路径值。