python在线程池中跑任务，如何在代码中及时清理内存资源
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[待解决问题]
我这有个大型任务，通过线程池的方式去跑的,代码如下：
execute = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
all_task_list = []
index = 0
for info in ips:
all_task_list.append(execute.submit(function1, params))
index += 1
if index%1000 ==0:
gc.collect()
wait(all_task_list, return_when=ALL_COMPLETED)
def function1(params):
XXXX
return
这个任务跑起来之后内存，会慢慢一直增长，任务执行的越来越慢，直到swap内存也被撑爆，function1这个方法中是解析一段字符串，然后保存数据库的，会有一个全局参数，但是这个参数肯定不大，谁知道为什么内存无法被释放？
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大佬，有解决方案吗， 我也遇到了这个问题
