LSTM模型如何进行新数据的预测？
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关闭于 2019-07-05 11:16
训练好LSTM模型（单变量）后，现在需要进行数据预测。请教下该怎么做？
早期的LSTM模型训练时，数据是每隔4小时为一个数据，time-step设置为7.
现在要预测未来7天的数据。有点不清楚具体该如何处理了。。求指点。。
个人想法：按照理论做法，需要事先反向提取最后7个数据，以预测第一个新值。然后利用第一个新值，并结合前面6个的数据，预测第二个新值，依次循环下去，直到第7天。。
但是LSTM模型训练时，对数据的处理很麻烦，要归一化处理，还要切分X和Y（原来是单变量，需要按照time_step切分出新的X和Y，且是一一对应的）。问题在于：
- 我如果要进行预测的话，不需要再去切分X和Y吧，直接视为X就是了吧？
- 如何利用预测出来的第1个数值，结合之前的6个值，来预测第2个数值呢？
所有回答(1)
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1造个数组，预存，我也在找
2，原数据标签拉长or压缩原数据周期
你已经是园子里人工智能领军人物了，你不会的估计别人也不会
– 会长 5年前