请教下各位大神·~~ 我用mask-RCNN训练自己的数据集,发现模型预测的时候,存在一个问题: 一张图片中如有多个相同类别,其识别的时候,会区分为不同的物体,名称也都是类别1.。。。但是同一个物体会被重复多次识别。。。这个是怎么回事?? 截图如下
可以做非极大值抑制吧
具体该如何做呢?? 我是直接用的mask-RCNN模型做迁移学习,我很奇怪这个不是应该内部设置了NMS么? 还是说我在标注的时候,需要主要在一张图中区分同一类别的不同物体,比如在一张图中,标注类别1-1,类别1-2,类别1-3等这样的标记??