看过几篇关于SVM应用于多分类的论文(K-SVCR、Twin-KSVC、MBSVM),基本用到多个分类器叠加,那么这K个或者K(k-1)/2个分类器的参数(惩罚项和核参数)能不能优化呢?会不会吃力不讨好,能不能像传统的SVM用PSO优化每个分类器的参数呢?