刚刚接触深度学习的东西,还希望大佬们解答下下面几个问题
这次主要是打算搞文字识别,不用手写,就是正常的比如网页上截下来一张png,识别里面的文字。我现在只跟着教程跑了一个猫狗识别的Sample,算是对深度学习/卷积神经网络有一个简单的认识
1:文字识别,训练样本是很多图片,每张图片一个字,比如“我”这个字有100张图片,那么这100张图片必须告诉Tensorflow这张图片是“我”这个字吗?图片命名搞成“我_0001.png”这种?
2:训练样本必须是白底黑字?其实最终需要识别的图片是各种背景色+各种颜色的文字,用白底黑字的样本可以吗?
3:训练完毕,开始识别的时候,需要用OpenCV啥的把图片中的字一个一个切出来再识别吗?也就是对于识别来说,切字这一步是必须的吗(训练的时候一个字一个图片当然是必须的~~~)?
4:如果各位大佬有好用的切字程序,可以分享下否?百度出来的都不是太完美,试了好几个~~
服气了,博客园深度学习大佬写起文章来一个赛一个学识渊博,结果最后还是要靠自己,哎