为何有些人不喜欢使用 SQL 方言?
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解决于 2020-09-06 23:03
为何有些人不喜欢使用 SQL 方言? 尤其是喜欢用 ORM 的后端工程师
像是 oracle 的 pl/sql,sql server 的 t-sql
最近看一个新同事的code (有3年资历)
明明可以使用 t-sql 设定变数的方式,一个 sql script 解决
但却坚持要用 python + ansi sql 解决...
他说 : 「这样以后换数据库才比较方便」
我个人观点是,中途换数据库情况在我工作几年情况完全没遇过,觉得这样是 "过度设计" 了
并且个数据库厂商提供的方言,很多时候可以提供更高速度、方便的工具 "不应该不使用"
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一般来说都是将数据库作为存储和查询工具，很少会有让数据库进行稍微复杂的计算（其实数据库支持各种计算），而是将数据从数据库中查询出来后，在应用层做计算；这样做是出于很多原因的，不仅仅是因为日后数据库迁移方便
所以，普通sql都这样用了，怎么还会使用sql方言呢
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但有时候查询完塞在内存,在进行计算,速度比起在数据库用方言解决慢很多
@我问故我在: 如果数据库里面查到要处理的数据有10G，
1.使用数据库进行计算后返回结果（注意，这里一般是单机计算）
2.将数据从数据库取回到应用层，在应用层让多台机器并行计算；
这两种方式，你绝得哪种快呢？
@寻觅beyond: 这样的框架设计不就要牵扯到分布式
这对一般项目来说,是否过度设计?
@我问故我在: 每种设计，都是在某个设计的前提下进行改进，也就是说每种设计也都有优缺点，这是句废话，但也没毛病。
且不提框架设计，你就说，你用方言sql的一个功能，就好比用普通sql写了一个函数或者过程，这样在后期的维护过程以及排查问题时都会有影响。
其他回答(1)
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数据库换的几率不高， 能简单解决的就不要查询出来手工搞，原因
1.SQL的可读性比大量的FOR,IF好很多，且易于维护。
2.数据库的性能比自己手撸的性能好，且能自动处理缓存。
多台机器并行计算严重降低吞吐量，实际使用中一般不会这样做。
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