大数据+AI高手来看看，这种项目有必要上大数据+机器学习吗？
10.2项目背景
开发大半年年的小项目，小程序,toC
产品提出要在智能推荐模块，上大数据和机器学习
10.3产品需求
首页feed流个性化推荐功能：
类似于百度APP首页的内容推荐。往底部拉一下，就推荐相关的视频、文章、用户的关注、H5链接（活动主题、游戏、广告、内容）、标签话题。

产品的盈利点主要是商城卖产品，通过个性化推荐提高用户黏度，最终转化为卖产品。
第一期做【首页feed流个性化推荐功能】（这个不能可以先不用AI吗？）
第二期做【用户行为数据分析+AI机器学习】
10.4我的意见
我初步觉得暂时不应该上大数据+机器学习，或者考虑其他方案，原因
1.
目前项目体量很小，用户才2000人，业务相对简单。智能推荐的种类也比较少，
我觉得产品的第一目标应该是快速提升用户量，但我觉得智能推荐对提升用户量目前作用并不大，因为目前业务比较简单，种类并不多。我觉得可以先基于JAVA做个简单的智能推荐。比如给用户打上篮球标签，之后就推荐篮球相关商品、文章（并有一定混合规则）。
技术储备不足。目前公司没有会大数据的人。
3.硬件资源消耗较高。公司并不是那么有钱。
3.目前用户行为数据太少，数据很少的情况下，没必要AI机器学习。
4.我目前有50%的时间在其他项目，时间不是很充足。

我的建议：
1.等用户量、业务功能完善、用户行为数据 各方面时机到位了，再上大数据+机器学习
2.可以考虑使用第三方大数据+AI服务，比如百度智能云-智能推荐解决方案。或者买开源框架做二次开发
10.5我的问题
我没做过大数据+机器学习，所以想请大家帮分析。

方案对比
10.5.1方案1：用第三方大数据+AI服务（如百度等品牌）。
https://cloud.baidu.com/solution/recommender.html?_=1609829250173
百度智能云-智能推荐解决方案
1）能比较好的满足我们的需求吗？成本如何？
2）后期如果再想灵活定制，是不是受制于人，后期成本高。还是自己开发比较好吗？
10.5.2方案2：用JAVA数据库实现

1）基本的【feed流个性化推荐功能】，是否可以满足基本需求？如果用JAVA数据库，业内一般的实现方案是什么？

10.5.3方案3：上大数据AI

1）第一期做【首页feed流个性化推荐功能】（这个不能可以先不用AI吗？）
2）用哪些技术栈合适?产品推荐的是flink + hive。项目体量很小，应该是用轻量级的选型吧？
3）产品目前数据量很小，最低需要多少服务器资源？每年成本大概多少？
4）如果2个java后端，从0开始学习到完成第一期基本功能实现，工期大概需要多久？

方案4：买第三方开源，进行二次开发