求一个思路来解决分配的分配任务的问题
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悬赏园豆：20
[待解决问题]
有一个需求，大致就是自动平均分配每个人的任务，每当有用户登陆时，就要从未处理的所有的任务中分配一定的任务给新用户，还要考虑已处理的任务不算入
举个例子就是这样的，但实际上会有人不断处理，所以这是个简单的例子
有100个数字
A用户可以拥有1-100个数字
当有B用户时，那么就要取100的平均数50，分配给B
那么A就是1-50
B就是51-100
当当有C用户时，那么就要取100/3=33.33，有余数时+1，就是34，则
A就有1-34，B就有51-84，C就有35-50和85-100
以此类推.....当不满足分配时就跳过这个用户
或者有没有什么更好的办法来解决这个平均分配的任务
所有回答(3)
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输入： 任务数 count ， 人数 num
接口1： 任务由谁做 （ 任务索引a）返回人的索引 b
b = a %num ，
接口2：某人的所有任务 （ 人的索引b ）返回任务集合 arr
while （ b <num ）
{
arr.add( b) ;
b+= num ;
}
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没必要这样，用户登录后就直接分配一个任务给他就行了，他做完了可以继续领取任务，不用事先分配好，不然登录的用户是动态，你不得烦死了
或者登陆后一次多分配几个，看一单任务的花费时间来定，没必要把池子里的任务全部分配出去
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需求就是个伪需求，平均个毛，要是C登录进来的时候，A做完了前50个，B已经做到99了，还胜100没做，就已经只剩余一个任务了，C就只能做这了一个了，怎么平均。还是像楼上这哥们儿说的靠谱些
