你好，我重新整理了一下问题。你能帮我看一下吗？

@demons16: 你好，整理的挺清晰的，回复有点晚，不好意思。
是这样的，dataframe中是不支持通过属性创建新的列，只能通过属性来获取列（列名符合变量名的情况下）。
也就是 full['AgeCut'] = xxx 是可以创建新的列，而 full.AgeCut是不能创建新的列的。

使用 full.AgeCut 创建新的列时，应该会报类似如下的警告：

<ipython-input-10-da4798d43d6a>:1: UserWarning: Pandas doesn't allow columns to be created via a new attribute name - see https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#attribute-access

你执行的时候没报警告， 是因为在 p1 的步骤中，创建过 AgeCut 和 FareCut 列。
p3 虽然没有报错，但是其实执不执行都一样，不会对 full 的数据有影响。
你可以试试，重新进入 ipython环境，在 p1 之前执行 p3, 那样应该可以看到我上面的那个错误。

@demons16: 错误信息中的这个url： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#attribute-access
可以了解下，里面介绍了通过属性的方式来操作 dataframe的一些限制

@demons16: 补充下，对于p4 和 p5 的现象。
p4, 由于 full.AgeCut 是无法创建数据列的，所以 p4 中通过 full['AgeCut'] 获取数据列的信息报错，因为没有 AgeCut 这个列。

p5, full.AgeCut 虽然没有创建数据列，但是给 full 对象创建了一个属性（AgeCut）。
可以通过 dir(full) 看看，里面应该包含了你创建的 AgeCut 和 FareCut 属性了。
full.AgeCut 取的是 full 对象的 AgeCut 属性的值，不是 full 对象中数据矩阵中的值

@wang_yb: 非常感谢你，愿意抽时间回答我的问题。我知道我哪里错了，也知道以后如何避免了。关于在p1 之前执行 p3的时候报错问题，一开始我是看到了的，但因为有值，只是UserWarning我就没管，选择性瞎眼。你解释的非常详解，谢谢！