关于参数估计和非参数估计的几点疑问
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你好，关于这2点疑问：
那我们如何确信样本统计量与总体统计量之间的关系呢？
样本的选取是有各种方式的，适用不同的场景。通过样本统计的结果也有相应的方法去检验其置信区间和有效程度。
比如，如果通过样本的统计量来估计总体的统计量，一般不会只选一套样本，我们可以选取10套样本，根据各套样本的统计量的分析来估计总体的统计量，不会只根据一套样本就确定总体的统计量的。
就像你说的，凭什么随机选一套样本就能代替总体的统计量。
假设样本统计量可以用来估计总体的统计量，为什么又存在了非参数估计呢？
我觉得用样本统计量来估计总体的统计量，很多时候是因为总体的量太大，没法直接统计。
如果总体的量就不那么大，为什么还要用参数统计，直接统计总体的不是更好，更精确，所以有非参数的统计。
奖励园豆：5
感谢指点！
关于第2点的问题：假设样本统计量可以用来估计总体的统计量，为什么又存在了非参数估计呢？
您的意思是，非参数估计和参数估计的适用条件，是以总体量的大小，来区分的？ 那一般情况下，是否有个相对明确的量的界限，来区分说总体量是大，还是小呢？
@老笨啊: 您好，我是举个例子说明不一定非得用参数统计的方法，总量不大的时候没必通过抽样来分析。
这个总量其实没有明确的界限，根据处理能力来的。
比如我们个人做数据分析，只有一个台式机，那么几千万上亿的数据就得抽样分析了。
而对于大的互联网公司，比如google，阿里这些，几百亿数据分析不抽烟也没问题。
