通过视频或者图片,识别里面是否有庄稼种植物。
目前的思路是 有绿色版块,并且存在有序排列的方式,但是目前使用OpenCvsharp无从下手。
有偿请大家解决下,识别江边是否有违规农作物
可以通过 颜色+版块排列+颜色密度 来判断是否是农作物。
但是不知道怎么码代码
yolo4
就是要自己去搞样本数据集
或者找找其他的图像识别方案
我只用过yolo……
怎么搞了?能不能提一些方案了
vs里有哪个 machine learn机器学习,搞多点样本训练,一个是没有农作物的图片,一个是有农作物的图片,让程序自动识别
操作方法的文档有吗?没有使用过
建议使用 NET 5+ 的 ML.NET 就是楼上说的 machine learn机器学习 使用vs2019+ 自动化的 非常的简单 你可以试一下,而且可以跨平台。
操作方式如下:项目右键(注意不是解决方案!!!)-添加-机器学习。就可以了,保证你半天就入门,你只需要准备好“大量”照片就行了。还需要好一点的CPU和显卡。
记得把分给我哦