深度学习过拟合曲线判断

悬赏园豆：20 [待解决问题]

上方是验证率，下方是损失函数，蓝色是训练曲线黑色是验证曲线
网上搜了下过拟合与欠拟合曲线的判断，搜到过拟合的曲线是训练曲线良好但是测试曲线不好。
请大佬说下这张图是否过拟合

深度学习 Tensorflow 过拟合欠拟合

Joe'qs | 初学一级 | 园豆：118
提问于：2022-03-18 16:37

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所有回答(1)

在调参的时候会用验证集来判断参数的性能是否发生过拟合等。过拟合就是模型过度拟合训练集使得模型泛化能力下降。如果随着训练次数增加训练集得分上升，而验证集得分下降。就说明发生了过拟合，就需要早停等方式来防止过拟合。

lemon豆奶 | 园豆：202 (菜鸟二级) | 2022-03-22 22:24

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