可以使用 Java 8 引入的流式操作 (Stream API) 来实现将一个大集合数据转换成树形结构并进行展示。下面是一个基本的思路：

1. 将集合数据按照所要实现的树形结构的标准进行排序；
2. 使用 Stream#collect 方法，指定一个收集器 Collector，将流式操作的结果转换为想要的树形结构；
3. 根据生成的树形结构进行页面的展示。

举个例子，假设有一个节点类 Node，其结构包含以下信息：

• id：节点的唯一 ID
• parentId：该节点的父节点 ID
• name：节点的名称

那么可以通过以下方法将 List<Node> 转化为树形结构：

// 定义 Node 类，省略 getter/setter 方法
public class Node {
    private int id;
    private int parentId;
    private String name;
}

// 构造树形结构
public static Node buildTree(List<Node> nodes) {
    // 首先找到根节点
    Node root = nodes.stream()
        .filter(node -> node.getParentId() == 0)  // 假设根节点的 parentId = 0
        .findFirst()
        .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("根节点不存在"));

    // 处理子节点
    for (Node parent : nodes) {
        if (parent.getParentId() == 0) continue;
        for (Node child : nodes) {
            if (child.getParentId() == parent.getId()) {
                parent.addChild(child);
            }
        }
    }

    return root;
}

在上述代码中，首先通过 Stream API 找到根节点。然后借助流式操作，进一步处理子节点并形成树形结构。例如，在 Node 类中增加一个 addChild() 方法用于添加子节点：

public class Node {
    // 其他属性与方法省略

    private List<Node> children = new ArrayList<>(16);

    public void addChild(Node child) {
        this.children.add(child);
    }
}

通过在上述 buildTree() 方法中的双重循环遍历判断来添加节点到其父节点下面。

当这个树形结构生成后，接下来就可以进行页面展示了。使用递归方式遍历整颗数，将树形结构转换为页面所需的 HTML 结构。

是的，你可以使用 Java 8+ 的流（Stream）API 来实现树形结构。虽然递归是常见的方式，但使用流也可以达到相同的效果。下面是一个简单的示例，演示如何使用 Java 流来构建树形结构。

首先，我们需要定义一个包含节点信息的类，例如：

java
Copy code
class TreeNode {
private String id;
private String parentId;
private List<TreeNode> children;

// 构造函数、Getter和Setter省略

}
然后，假设我们有一个包含节点信息的列表，我们可以使用流的方式构建树形结构：

java
Copy code
List<TreeNode> nodeList = ...; // 假设这是原始的节点列表

// 构建根节点列表，这里假设根节点的 parentId 为 null
List<TreeNode> roots = nodeList.stream()
.filter(node -> node.getParentId() == null)
.collect(Collectors.toList());

// 递归构建树
roots.forEach(root -> buildTree(root, nodeList));

// 递归方法，用于构建子节点
private void buildTree(TreeNode parent, List<TreeNode> nodeList) {
List<TreeNode> children = nodeList.stream()
.filter(node -> parent.getId().equals(node.getParentId()))
.collect(Collectors.toList());

parent.setChildren(children);

children.forEach(child -> buildTree(child, nodeList));

}
在上述代码中，我们首先通过过滤 parentId 为 null 的节点，获取根节点列表。然后，使用递归的方式构建树，遍历根节点列表，为每个根节点找到对应的子节点，并将子节点设置为父节点的 children 属性。递归地对每个子节点执行相同的操作，直到树的每个节点都被处理完毕。

注意，上述代码中使用了递归调用的方式，因此它并不是纯粹的流式操作。流主要用于筛选、映射和收集节点，而递归用于构建树形结构。但是，通过结合流和递归，你可以利用 Java 8+ 的强大特性来构建树形结构。

希望这可以帮助你实现树形结构的构建。如果你有其他问题，请随时提问。

Java集合流(Stream)可以用于对集合中的元素进行过滤、映射、排序等操作，但是它并不是用来表示树形结构的。如果您想要展示树形结构，可以考虑使用Java中的树形数据结构，如TreeNode或者TreeMap等。

下面是一个简单的例子，使用TreeNode来展示树形结构：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class TreeNode {
    private String name;
    private List<TreeNode> children = new ArrayList<>();

    public TreeNode(String name) {
        this.name = name;
    }

    public void addChild(TreeNode child) {
        children.add(child);
    }

    public List<TreeNode> getChildren() {
        return children;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public static void main(String[] args) {
        TreeNode root = new TreeNode("root");
        TreeNode node1 = new TreeNode("node1");
        TreeNode node2 = new TreeNode("node2");
        TreeNode node3 = new TreeNode("node3");
        TreeNode node4 = new TreeNode("node4");
        TreeNode node5 = new TreeNode("node5");
        TreeNode node6 = new TreeNode("node6");

        root.addChild(node1);
        root.addChild(node2);
        node1.addChild(node3);
        node1.addChild(node4);
        node2.addChild(node5);
        node2.addChild(node6);

        printTree(root, 0);
    }

    private static void printTree(TreeNode node, int depth) {
        for (int i = 0; i < depth; i++) {
            System.out.print("  ");
        }
        System.out.println(node.getName());
        for (TreeNode child : node.getChildren()) {
            printTree(child, depth + 1);
        }
    }
}
在这个例子中，我们定义了一个TreeNode类，它包含一个名字和一个子节点列表。我们可以通过addChild()方法向节点中添加子节点，通过getChildren()方法获取子节点列表，通过getName()方法获取节点的名字。

在main()方法中，我们创建了一个树形结构，并通过printTree()方法递归地打印出了整个树形结构。在printTree()方法中，我们使用了深度优先遍历的方式来遍历树形结构，并使用depth参数来控制每个节点的缩进层数，从而形成树形结构的展示效果。

您可以根据自己的需求修改这个例子，来实现您所需要的树形结构展示效果。

可以使用Java 8的Stream API实现树形结构展示。以下是一个例子：

假设你有一个包含多个节点的列表，每个节点都有一个唯一的ID和一个父节点ID，你可以使用以下步骤构建树形结构：

1. 定义节点数据结构：

public class TreeNode {
    private Integer nodeId;
    private Integer parentId;
    // 其他属性

    // getter和setter方法
}

2. 对节点列表进行分组，以父节点ID作为键值：

Map<Integer, List<TreeNode>> nodesGrouped = nodes.stream()
                                                .collect(Collectors.groupingBy(TreeNode::getParentId));

3. 构建树形结构：

public static TreeNode buildTree(List<TreeNode> nodes, Integer rootId) {
    Map<Integer, List<TreeNode>> nodesMap = nodes.stream().collect(Collectors.groupingBy(TreeNode::getParentId));
    TreeNode rootNode = nodes.stream().filter(node -> rootId.equals(node.getNodeId())).findAny().orElse(null);
    if (rootNode != null) {
        rootNode.setChildren(findChildren(nodesMap, rootNode.getNodeId()));
    }
    return rootNode;
}

private static List<TreeNode> findChildren(Map<Integer, List<TreeNode>> nodesMap, Integer parentId) {
    List<TreeNode> children = nodesMap.get(parentId);
    if (children != null) {
        children.forEach(child -> child.setChildren(findChildren(nodesMap, child.getNodeId())));
    }
    return children;
}

在上面的代码中，我们首先将节点列表按照父节点ID分组，然后根据传入的根节点ID查找根节点的信息。

接着，我们递归遍历子节点，根据父节点ID查找所有子节点，并将其设置为当前节点的孩子节点。如果没有孩子节点，则当前节点的孩子节点为空。

最后，我们返回根节点即可。通过这种方式，我们就可以使用Java 8的Stream API实现树形结构的展示了。