检查执行计划:执行计划可以告诉你查询在何处使用了索引或扫描了大量数据。通过执行计划,你可以确定哪些操作消耗了大量的资源。可以使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 中选定sql语句后,鼠标右键的 "显示执行计划" 功能或者 EXPLAIN
关键字来获取查询的执行计划。检查是否有未使用的索引、是否存在索引扫描或全表扫描等问题。
运行查询性能监视器:使用 SQL Server 的性能分析工具,如"SQL Server Profiler" 或 "Extended Events" 来监视查询的执行过程。通过监视器可以了解查询执行期间发生的情况,如锁定、阻塞等。这将帮助你确定是否有并发问题或其他执行问题导致查询变慢。
分析数据库统计信息:确认数据库统计信息是否最新且准确。如果统计信息过时或不准确,SQL Server 优化器可能会选择错误的执行计划。可以使用 UPDATE STATISTICS
命令更新统计信息。
检查服务器负载:验证服务器的 CPU 使用率、内存利用率和磁盘 I/O 等指标(虽然单条语句快,但是1万人同时执行单条语句,就慢了),确保服务器资源足够支持查询的执行。如果服务器过载,可以考虑进行硬件升级或优化sql查询或使用web缓存以减少资源消耗。
调整查询语句和索引:根据查询的执行计划和性能监视器的结果,尝试优化查询语句和索引设计。可能需要重写查询、调整关联条件、添加或删除索引等来改进查询性能。
缓存查询计划:对于频繁执行的查询,使用查询计划缓存来避免每次都重新编译查询。可以使用 OPTION(RECOMPILE)
提示或 sp_recompile
存储过程来控制查询计划的缓存。
确保数据库服务器和网络连接正常:检查数据库服务器的健康状况,包括硬件故障、网络连接稳定性等。不稳定的网络连接可能导致查询延迟。
使用数据库性能监控工具:考虑使用第三方的数据库性能监控工具,如 "SQL Sentry"、"Idera SQL Diagnostic Manager" 等,它们可以帮助你实时监测数据库性能并提供更详细的诊断信息。
这个纯属设计问题,同时也是操作无聊毫秒级点击吧,如果这样,我建议你做个点击判断,判断时间差,然后再执行select,要不遇到那种不停点击的,你这样设计数据量少还好,数据量大,你这个设计会直接拖跨系统