在这种情况下，你遇到的问题可能与连接池的配置以及并发访问方式有关。让我们一一分析你提到的三种情况：

创建一千个schedule：

这种情况下，如果每个schedule都创建了自己的数据库连接并未正确关闭，可能导致连接池中的连接被快速耗尽。每个schedule都可能持有一个独立的数据库连接，而连接池的大小是有限的。如果连接没有被释放，连接池可能会在达到最大连接数后拒绝新的连接请求。
一个schedule循环一千次：

这样做已经减少了连接池中连接的数量，因为只有一个schedule在使用连接。然而，如果连接没有被正确关闭，仍然可能导致连接池问题。确保在每次数据库操作之后都正确关闭连接，最好使用try-with-resources或手动关闭连接，以释放资源。
多线程并发访问：

如果你将循环的逻辑拆分成多线程来执行，确保每个线程都使用独立的数据库连接，并在使用后正确关闭连接。如果多个线程共享相同的数据库连接，你可能会遇到并发访问的问题，需要考虑加锁等并发控制手段。
此外，如果你的应用中使用了连接池（例如HikariCP），确保连接池的配置足够大，以满足多线程的需求。你可以调整连接池的最大连接数等参数来适应并发情况。
在所有情况下，都要确保在使用完数据库连接后正确关闭连接，以释放资源并将连接返回到连接池。另外，监控数据库连接池的状态，了解连接池的使用情况，以及根据实际需求进行调整。

连接池 是 S.B.进程 这边的，总量有限；
假设CPU内核是 N ，一千个调度一起来，同时操作（运行中，CPU占用）的就有 N 个调度；
要考虑一次 SQL操作 的 响应时间-I/O，假设一次需要 M ms，线程在IO操作期间，挂起，新的调度开始执行（占用CPU），此时，就需要另外的 数据库连接——从连接池中获取，没有的话，报错——耗尽；要是前面调度的在 M ms 内完成了，连接可以被释放，进而重用；

对于第2、第3的改造，试试 JAVA本身的多线程工具【线程同步】了——现在同时多少个执行，执行完之前，不允许开启新的调度。