两个古典概型的题，想听听大佬的思路
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这是一个典型的组合问题，可以使用组合数学的知识来解决。首先，我们可以计算从袋子中取出的球中蓝球和红球的组合数，然后再计算每种组合中可以组成的彩球对数。
设从袋子中取出的球中蓝球的个数为 i，红球的个数为 j，那么 i + j = s（取出的球总数），其中 i 和 j 都是非负整数。对于每一对彩球，都需要一个蓝球和一个红球，因此 x = min(i, j)。
具体的步骤如下：
遍历所有可能的 i，从 0 到 s，表示取出的球中蓝球的个数。
对于每个 i，计算红球的个数 j = s - i。
计算组合数 C(m, i) * C(n, j)，即从 m 个蓝球中选 i 个蓝球的组合数乘以从 n 个红球中选 j 个红球的组合数。
计算 x = min(i, j)。
将 x 记录在一个分布列中。
在这个过程中，你需要使用组合数的计算公式，即 C(n, k) = n! / (k! * (n-k)!)，其中 n! 表示 n 的阶乘。
以下是伪代码表示：
python
Copy code
for i from 0 to s:
j = s - i
combination_blue = C(m, i)
combination_red = C(n, j)
x = min(i, j)
distribution[x] += combination_blue * combination_red
这样，distribution 数组中的每个元素就表示对应的 x 值的概率。最后，你可以对 distribution 进行归一化，以得到概率分布列。
希望这个思路对你有帮助。如果有其他问题或需要进一步解释，请随时告诉我。
真的非常感谢老哥！哇，看到有人回复我真的感动哭了，但是这里还是有问题的，就是i+j=s的情况不是恒成立的，算组合数的时候还需要考虑白球，即C(s-i-j,t-m-n),也正是因为这样，问题一下子就绕起来了
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1、有X对彩球，则剩余的球为S-2x,可能是白球+红球或者白球+蓝球
2、可以转化为2步，第一步，先拿X对彩球，第二步，从t-2x中拿S-2*x个球
3、加上约束条件
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这种问题留给数学天才吧，我不惨呼了，８８
其实用很多限制条件的话，程序是写的出来的，就是臃肿了点。所以不知道有没有那种没注意到的很简单的思考方式，可以把表达式搞得很简单。
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我们有一个袋子，里面有t个球。其中有m个蓝球和n个红球，剩下的都是白球。
规定：一个红球和一个蓝球可以组成一对彩球。
现在，我们要从袋子里一次性取出s个球，并计算这s个球中有多少对彩球。
假设从袋子中取出的s个球中，有 r 个红球和 b 个蓝球。
根据题目，我们可以建立以下模型：
r 和 b 的总和是 s（因为取出了s个球）。
r 和 b 的最大值分别是 n 和 m（因为袋子里只有n个红球和m个蓝球）。
x 对彩球的数量是 r 和 b 的组合数量，即 C(r, 1) × C(b, 1)。
用数学模型，我们可以表示为：
r + b = s
0 ≤ r ≤ n
0 ≤ b ≤ m
x = C(r, 1) × C(b, 1)
现在我们要来计算 x 的分布列。
x 的分布列如下：
当 s = 1 时，x = 0
当 s = 2 时，x = 0
当 s = 3 时，x = 0
...
当 s = n+m 时，x = C(n, 1) × C(m, 1)
...
当 s = t 时，x = C(n, t-n) × C(m, t-m)
