OB-OB（OceanBase 到 OceanBase）无主键迁移后新环境存储跑得特别慢的问题，可能由多个因素引起。以下是几个可能的原因及其优化方法：

可能原因及优化方法

1. 索引信息不一致
   在迁移过程中，索引可能没有正确迁移或创建。索引对查询性能有重大影响。

优化方法：

检查源数据库和目标数据库的索引情况，确保所有必要的索引都已经在目标数据库中创建。
使用 SHOW INDEX FROM table_name; 检查表的索引。
如果发现缺少索引，手动创建所需的索引。
2. 表和索引的统计信息不准确
迁移后，表和索引的统计信息可能不准确，这会导致查询优化器做出不佳的执行计划选择。

优化方法：

更新表和索引的统计信息。可以使用以下命令：
sql
Copy code
ANALYZE TABLE table_name;
ANALYZE TABLE index_name;
3. 查询执行计划变化
迁移后查询执行计划可能发生变化，导致性能问题。

优化方法：

使用 EXPLAIN 命令查看查询执行计划，比较迁移前后的执行计划，找出差异。
通过优化SQL查询或调整索引来改善执行计划。
4. 硬件和配置问题
虽然硬件配置基本一致，但可能存在配置上的差异，例如内存分配、IO吞吐量等。

优化方法：

检查数据库服务器的配置参数，确保其与源环境一致。
优化数据库配置，例如调整缓冲池大小、日志文件大小等。
5. 无限循环问题
如果存储过程或脚本中存在无限循环，显然会导致性能问题。

优化方法：

检查存储过程或脚本中的循环逻辑，确保循环能正确终止。
优化循环中的查询或操作，减少不必要的计算或IO操作。
6. 表锁和事务问题
长时间运行的查询或事务可能导致表锁，影响其他查询的性能。

优化方法：

确保事务尽可能短，避免长时间锁表。
使用适当的事务隔离级别，减少锁争用。
总结
为了找出具体的性能瓶颈，建议从以下几个步骤着手：

检查并对比迁移前后的索引情况，确保索引一致。
更新表和索引的统计信息。
使用 EXPLAIN 命令分析查询执行计划，找出差异并优化。
检查并优化硬件配置和数据库参数。
逐步检查存储过程或脚本，优化循环逻辑，确保其高效运行。
避免长时间事务，优化表锁争用。
通过系统地分析和优化，应该能够找出并解决迁移后性能下降的问题。如果有具体的查询或存储过程代码，可以提供更多的详细信息，进一步帮助分析和优化。