阿里云百炼与DashScope模型服务灵积的区别是什么
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解决于 2024-11-22 22:19
园子的AI之旅开始了，准备基于阿里云提供的AI服务基于园子的应用场景开发一些AI应用。
今年上半年接触阿里云模型服务时，当时只有 DashScope（灵积），我们还专门为 DashScope 开发了2个开源的 SDK：
现在发现又多了个阿里云百炼，请问百炼与灵积的区别是什么？
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阿里云百炼和灵积（DashScope）是阿里云提供的两个不同的大模型服务平台，它们各自有着不同的定位和服务范围。
百炼
定位与服务范围：
- 面向企业客户和个人开发者，提供一站式的模型开发平台。
- 基于通义大模型、行业大模型以及第三方大模型，结合企业专属数据，提供全链路大模型开发工具。
- 提供模型调优、微调、模型评测等产品工具，预置丰富的插件工具，帮助企业更快更高效地完成大模型应用的构建。
特色功能：
- 模型调优：支持多种训练方式，帮助训练后的模型效果更加符合业务需求。
- 模型部署：支持已训练或系统预置的模型通过部署提供服务，满足不同的业务需求。
- 模型评测：通过构建好的评测集进行模型评测，提供评测报告。
- 应用组件：提供官方预置的应用或预置场景prompt的应用，方便接入业务解决方案。
- 插件管理：提供官方系统插件或自定义API插件，增强大模型交互能力。
- Prompt工程：提供Prompt模板、Prompt优化等一系列工具，使大模型能更好地执行特定任务。
- 数据中心：支持多源、多格式的数据管理，服务于RAG、训练等模块。
- 流程管理：提供面向开发者的可视化开发工具，支持应用流程的全生命周期管理。
灵积（DashScope）
定位与服务范围：
- 主要面向开发者，提供基于通义千问大模型系列的API服务。
- 提供经过优化的7B和14B模型API，便于快速调用进行文本生成、问答等任务。
特色功能：
- 灵积作为一个原始的模型接口，更侧重于提供基础的API/SDK服务，是纯开发者视角的产品。
- 相较于百炼，灵积在企业级管理和高级应用搭建方面提供的功能较为有限。
总结
简单来说，灵积主要作为提供通义千问大模型API服务的平台，侧重于开发者快速调用模型进行任务处理，而百炼则是一个更全面的大模型应用搭建与管理平台，不仅提供模型API，还包含了丰富的预置应用模板、业务场景模型，以及可视化操作界面和应用搭建工具，更适合业务人员使用。同时，百炼支持模型调优，具备企业级管理功能，并可提供定制化效果优化服务。
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模型服务灵积(DashScope)已升级至大模型服务平台百炼(sfm)。
@我的名字长沙雕跟着念: 灵积控制台已经无法访问了
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阿里云百炼和灵积的主要区别在于功能、用户群体和使用场景。
功能差异
百炼：
- 一站式大模型开发及应用构建平台：百炼提供了基于通义大模型系列的API服务，支持模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具。
- 易用性和可视化操作：百炼不仅提供模型本身的API/SDK，还包含预置应用模板（如检索增强、AI妙笔等）和预置业务场景模型（如摘要模型、行业模型等），并具备可视化的操作控制台页面和一系列大模型应用搭建的可视化工具。
- 企业管理功能：百炼还包括一系列的企业管理所需的功能，如角色权限、通知、企业数据管理等。
灵积：
- API服务：灵积提供了基于通义千问大模型的API服务，便于开发者快速调用大模型进行文本生成、问答等任务。
- 开发者视角：灵积主要通过API/SDK进行调用，是纯开发者视角的工具，适合需要直接集成大模型能力的开发者使用。
用户群体和使用场景差异
百炼：
- 企业级用户：百炼适合企业级用户，提供了一站式的企业专属大模型开发和应用的整套工具链，旨在帮助企业和开发者快速构建、部署和应用大规模人工智能模型。
- 多场景应用：百炼支持智能客服、智能营销、研报分析、智能创作、店铺经营等多种AI应用场景，适合需要全面AI转型的企业和专业人士。
灵积：
- 开发者：灵积主要面向开发者，提供灵活、易用的模型API服务，适合需要直接集成大模型能力的开发者使用。
- 研究和使用门槛较高：灵积的使用门槛相对较高，主要通过API/SDK进行调用，适合有较高技术背景的开发者使用。
历史背景和最新动态
- 升级合并：灵积将于2024年9月起升级合并到百炼，升级后，灵积的功能和用户数据将自动合并到百炼，用户可以继续使用原有的功能并试用更多百炼提供的大模型服务。
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灵积主要作为提供通义千问大模型API服务的平台，侧重于开发者快速调用模型进行任务处理，而百炼则是一个更全面的大模型应用搭建与管理平台，不仅提供模型API，还包含丰富的预置应用模板、业务场景模型，以及可视化操作界面和应用搭建工具，更适合业务人员使用，并且支持模型调优，具备企业级管理功能，并可提供定制化效果优化服务
