题目描述顺风快递站现有 批货件需要送到幸福小区,第 批货件内有 件货物需要分拣派送。幸福小区的快递派送员很多,而小石与小厦就是其中2个。小石与小厦可以选择其中的 批货件进行货物派送。他们需要把这些货物平均分成 份进行派送,如果最后不够 份的(或这 批货物不够 份的),可以先留着等下次再派送。请问他们最多会剩下多少件货物需要等到下次再派送呢?输入格式第一行,两个整数 两数之间用空格隔开;第二个, 个整数,每个整数之间用空格隔开;6输出格式一行,一个整数,表示最多剩下的货物件数。数据样例输入样例1输出样例1输入样例2输出样例2数据范围对于 的数据范围: ,5 59 6 5 7 145 1210 23 18 24 3211
根据你提供的题目描述和样例,我将帮你解析这个问题并给出解决方案。
你要从给定的货物数量中,尽量分配给两个快递员(小石与小厦)的目标是将这些货物平均分成若干份,并计算出最多将剩下多少件货物等待下次派送。这意味着:
输入格式:
n
(两位快递员)和 m
(货物的数量)。m
个整数,表示每件货物的数量。输出格式:
n
个快递员,理想情况下,我们希望每人都得到相同数量的货物。在这种情况下,如果总货物数为 total
,则我们能分成的完整份数为 total // n
。total % n
计算得出,这就是未能分配出去的货物。输入:
2 6
5 9 6 5 7
解析:
这样可以依次计算出所有情况。
以下是基于以上逻辑的 Python 实现:
def max_remaining_goods():
import sys
# 读取输入
input_data = sys.stdin.read().strip().splitlines()
n, m = map(int, input_data[0].split())
goods = list(map(int, input_data[1].split()))
# 计算总货物数
total_goods = sum(goods)
# 计算剩余货物
remaining_goods = total_goods % n
# 输出结果
print(remaining_goods)
max_remaining_goods()
n
和货物数量 m
。这个方法的时间复杂度是 O(m),因为我们需要遍历 m
个货物的数量来计算总和。总的复杂度是线性的,非常有效。
请根据你的需求使用或修改这段代码。如果有任何问题或对某部分细节有特定要求,请随时告知!