ollama pull deepseek-r1:7b 下载总是失败如何解决
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[已解决问题]
解决于 2025-02-14 12:54
准备用阿里云 GPU 计算型 T4 加速云服务器尝试部署 DeepSeek R1 7b 模型，模型文件大小有 4.7 GB，特地用了海外服务器，但 ollama pull 总是无法完成模型的下载。
今天从上午到下午尝试了多次，总是无法完成超过25%的下载，雪上加霜的是下载一个分层时不支持断掉续传，一遇到下载失败就重新下载。
ollama pull deepseek-r1:7b
请问有什么办法可以解决这个问题？
问题补充：
github 上的相关 issue：Downloading a model with ollama pull or ollama run stalls
最佳答案
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2025年2月14日更新：今天发现可以正常下载了，5分钟多一点就完成了下载，下载带宽稳定在100M左右
受使用阿里云计算巢部署 DeepSeek-R1 的启发（详见之前的博问），可以采用 docker 部署，docker 拉取 ollama 镜像，这样可以避开访问 ollama 模型仓库速度慢的问题
docker pull ollama/ollama
这样尝试后发现 docker 拉取速度也不快，但 ollama 的 docker 镜像文件由于经过压缩只有1.562GB，而且虽然慢，但不会中途失败
根据之前的阿里云计算巢部署经历，ollama 镜像中应该默认包含 deepseek-r1:7b 模型
注：后来发现官方 ollama 镜像中不包含任何大模型
ollama 的 docker 镜像下载好了，明天找时间部署
今天中午再次尝试 ollama pull，依然拉取不下来，而且很奇怪的是在 ollama pull 的下载过程中竟然会上传数据，难道用了 p2p
docker pull 下来的 ollama 官方镜像中不包含任何大模型
在 docker hub 上找到一个包含 deepseek-r1:7b 的 ollama 镜像 mazurkatarzyna/ollama-deepseek-r1-7b
docker pull mazurkatarzyna/ollama-deepseek-r1-7b:latest
用上面的镜像部署成功了，详见博文：阿里云 GPU 实例云服务器本地部署 DeepSeek R1
其他回答(1)
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服务器用cmd方式启动可以看到日志, 日志有提示如果下载不动就按ctrl+c, 我也遇到一样的问题, 按了好多次
我是自己用ollama run 方式下载的, 直接用默认地址, 按ctrl+c后再启动继续下
ollama 是0.5.7版本, 看是否版本太旧
收获园豆：30
用的是最新版 0.5.7
变通解决方法：下载包含对应模型的 docker 镜像，然后从镜像中 copy 出来
– dudu 1个月前