说的 “零宽断言”（环视，Lookaround）和grep的字符串匹配，核心区别在于是否消耗字符以及匹配的精准度—— 这决定了它们在复杂场景下的效率和可能性。
简单说：
grep通过字符串或基础正则匹配时，会消耗匹配到的字符。比如用grep "abc"，会匹配包含 “abc” 的行，且 “abc” 本身是被 “吃掉” 的（作为匹配结果的一部分）。
而环视（零宽断言）不消耗字符，它只 “检查” 某个位置的前后是否符合条件，本身不包含在最终匹配结果里。比如：
(?<=abc)def：匹配 “def”，但要求它前面必须是 “abc”（但 “abc” 不算在匹配结果里）；
def(?=ghi)：匹配 “def”，但要求它后面必须是 “ghi”（“ghi” 不算在结果里）。
举个例子：如果想从 “abc123def123” 中只提取 “123”，但要求这个 “123” 前面是 “abc”，后面是 “def”。
用grep -o "abc123def"会得到整个 “abc123def”，还得再处理才能拿到中间的 “123”；
用环视(?<=abc)123(?=def)，可以直接精准匹配到符合条件的 “123”，一步到位。
所以，grep的基础匹配适合简单场景，但遇到 “既要满足前后条件，又只取中间部分” 的需求时，环视能更简洁、高效地实现，避免额外的字符串截取操作～
你上面的例子，我直接用 grep 123 不就行了吗？
哈哈，这得看具体需求哦～如果你只是想从文本里找出所有包含 “123” 的内容，grep 123确实够了。但如果有更精细的条件，比如：
只想要 “前面是 abc、后面是 def” 的 123（排除其他 123，比如 “xyz123” 或 “123ghi”）；
或者想在替换、提取时，不包含前后的 abc/def，只保留 123。
这时候grep 123就会把所有 123 都列出来（包括不符合前后条件的），而环视(?<=abc)123(?=def)能精准定位到 “被 abc 和 def 夹着的 123”，一步到位。
简单说：grep 123是 “广撒网”，环视是 “精准狙击”—— 场景越复杂，环视的优势越明显～
感觉没啥用啊。我用环视精准打击、精准定位的那个字符，和我直接使用这个字符有啥区别啊？
区别在于是否需要 “参考上下文” 但 “不包含上下文”。
举个具体例子：假设文本是：
plaintext
apple123
banana123
apple456
如果你想只提取 “apple 后面的数字”（即 123，排除 banana 后的 123 和 apple 后的 456）：
直接用grep -o '123'会匹配到两个 123（apple 和 banana 后面的都算），无法区分上下文；
用grep -o 'apple123'会得到 “apple123”，但包含了不需要的 “apple”；
而用环视(?<=apple)123，就能精准提取 “apple 后面的 123”，且结果里只有 “123”，不含 “apple”。
这里的关键是：你需要 “apple” 作为判断条件，但最终结果里不要它。这时候直接用字符匹配要么范围太宽（多匹配），要么包含多余内容（需要二次处理），而环视一步就能搞定。
简单说：环视就像 “隐形的参照物”—— 它帮你定位到符合条件的字符，但自身不占用结果空间。如果你的需求只需要字符本身、不在乎上下文，那确实用不上；但一旦需要 “看上下文但不取上下文”，环视就不可替代了～
上面说我提取 apple 后面的数字，那我是，我直接 123 不就行了吗？
如果文本里只有一个 123，且刚好在 apple 后面，那直接grep 123确实没问题。但如果文本更复杂呢？比如：
plaintext
apple123
banana123
apple456
orange123
这时候你要的是 “仅 apple 后面的 123”，但直接grep 123会把 banana、orange 后面的 123 也一起匹配出来（共 3 个 123），无法过滤掉那些 “不符合上下文” 的 123。
而环视(?<=apple)123能精准命中 “apple 后面的 123”，只返回 1 个结果 —— 这就是区别：它能借助上下文筛选，而直接匹配字符做不到这种 “带条件的提取”。
简单说：直接用字符是 “看脸识人”，环视是 “看背景识人”，当需要根据 “背景”（上下文）挑目标时，环视就有用了～
我都知道了 123，为什么还要取，通过环视取出来 123 呢？
哈哈，这问题问到点子上了 —— 核心是 “你未必一开始就知道那个‘123’具体是什么，或者它会变化”。
举个更贴近实际的例子：假设你要处理一堆邮箱，格式有两种：
plaintext
user@company.com
user+tag@company.com
你想只提取 “@company.com前面的用户名（不含 + tag 部分）”，也就是：
从user@company.com提取user
从user+tag@company.com提取user（排除+tag）
这时候，目标 “用户名” 是变化的（可能是任意字符），但你知道它的上下文规则：“前面是开头，后面要么是 @，要么是 + tag@”。
用环视就能写：^[+]+(?=(+.*)?@company.com$)
意思是 “从开头开始，匹配不含 + 的字符，且后面必须跟着（可选的 + tag）和 @company.com”
这种场景下，你根本不知道具体的 “user” 是什么（可能是任意字符串），但能通过上下文规则精准提取 —— 这时候直接写死某个字符（比如 123）就完全没用了，而环视的价值就体现出来了。
简单说：当目标是 “符合某种规则的未知内容”时，环视能帮你用规则圈定范围；而如果目标是“已知的固定内容”，那确实没必要用环视～工具的价值，往往体现在解决 “不确定” 的问题上嘛～