✅ 1. Python 中所有类的最终基类是 object
无论你自己写的类继承自谁，最终都会追溯到 object：
···
class MyClass: # 等价于 class MyClass(object):
pass

print(MyClass.bases) # (<class 'object'>,)
print(MyClass.mro) # (<class 'main.MyClass'>, <class 'object'>)
···
✅ 2. 类本身是由 type 创建的（即“类是元类的实例”）
类本身也是一个对象，它是 type 的实例：
···
Python
print(type(MyClass)) # <class 'type'>
···
✅ 3. 那么 type 的超类是 object 吗？
是的。虽然 type 是用来创建类的元类，但它本身也是一个类，最终继承自 object：
···
Python
print(type.bases) # (<class 'object'>,)
print(type.mro) # (<class 'type'>, <class 'object'>)
···
✅ 4. 和 Java 一样吗？
不完全一样。

特性----------------------------Python-------------------------Java
所有类最终继承自----------------object-------------java.lang.Object
类本身也是对象------------------✅ 是 type 的实例-------------❌ 类不是对象（类是字节码结构）
元类机制----------------✅ 有（type 是默认元类）------------❌ 没有元类（但有反射机制）
✅ 总结一句话：
在 Python 中，type 是创建类的元类，但它本身也是一个类，最终继承自 object。
所以：
所有类的实例 → 继承自 object
类本身 → 是 type 的实例，而 type 也继承自 object
这和 Java 的“类继承自 Object”不同，因为 Java 的类本身不是对象，也没有元类机制。
超类（superclass） = 父类（parent class） = 基类（base class）
···
class A: pass
class B(A): pass
···
A 是 B 的父类 / 基类 / 超类
B 是 A 的子类 / 派生类 / 子类
object 本身没有父类了，它是继承链的顶端
，所有“新式类”的顶级父类（也叫根类、终极基类）“顶级父类” 就是：
object

在 Python 2 中，旧式类（classic class）没有继承自 object，它们没有统一的根类。
但在 Python 3 中，所有类默认都是新式类，统一继承自 object。